Yapay Zeka Verisi Oluşturma
Modeller geliştikçe ve yapay zeka yaygınlaştıkça veri oluşturma da katlanarak artacaktır.
Üretken yapay zeka, zengin medyanın kişiselleştirilmiş oyunlardan tıbbi görüntülemeye, içerik üretimine ve daha fazlasına kadar günlük yaşamın hemen her alanında yaygınlaştığı yeni bir çağın habercisidir.
Kullanıcıları oluşturma, analiz etme ve geliştirme konusunda güçlendiren yapay zeka uygulamaları, yapay zeka odaklı veri büyümesine neden olarak daha erişilebilir hale geliyor. Bu sadece başlangıç. Yenilikçi kullanım alanları büyüdükçe, insanlar ve makineler daha önce hiç görülmemiş bir hızda veri üretecek.
Yapay zeka şimdiye kadar hep bir veri tüketicisi konumundaydı. Artık güçlü bir veri oluşturucusu haline geldi.
Yalnızca 1,5 yıl içinde yapay zeka 15 milyar görüntü oluşturmuştur.¹ 2028 yılına kadar, yapay zeka modelleriyle görüntü ve video oluşturma 167 kat artacaktır.² Sonuç olarak yapay zeka çağı, üç temel faktör tarafından yönlendirilen büyük bir veri büyümesi dönüm noktasını tetiklemektedir: Daha zengin içerik, daha fazla çoğaltma ve daha uzun süre saklama.
Yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için verilere ve onu destekleyen depolamaya ihtiyaç vardır.
Yapay zeka; veri tüketme, yeni içerik oluşturma ve performansından öğrenme gibi verimli bir geri bildirim döngüsünde gelişir.
Yapay zekayı desteklemek için birden fazla depolama çözümü gerekir ancak yapay zekayı geniş ölçekte sunmak için yüksek kapasiteli sabit diskler gerekir.
Seagate yapay zeka için depolamayı optimize ederek, verimli veri merkezi mimarisini ve kurulumunu desteklemek için kapasitede benzeri görülmemiş sıçramalar gerçekleştiriyor.
“AI Has Already Created As Many Images As Photographers Have Taken in 150 Years. Statistics for 2023,” Everypixel Journal, 2023.
Forbes, "Understanding The Impact Of Generative AI On The High-Tech Industry", 19 Mart 2024.