Yapay Zeka Veri İş Akışı
Bu verimli döngü, sürekli oluşturma ve yineleme sağlayarak modelleri çalıştıkça hassaslaştırır.
Yapay zeka hem veri tüketir hem de veri oluşturur. Hatta yapay zeka modelleri, hem modelin kendisi tarafından oluşturulan veriler hem de yeni veri kaynaklarından alınan güvenilir veriler kullanarak gelişir. Bu sonsuz veri üretimi ve tüketimi döngüsü, daha akıllı uygulamalara ve daha iyi çıktılara yol açar.
Bu durum, verilerin değerini ve bunları kullanma şeklimizi temelden değiştirmektedir. Bu sonsuz döngüde daha fazla veri depolamak, yapay zekayı daha iyi hale getirir.
DRAM, sabit diskler ve SSD'ler gibi bellek ve depolama teknolojileri, yapay zeka veri iş akışında kritik bir rol oynar. Her adım, her iş yükü performans ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini desteklemek için bu cihazların iyileştirilmiş bir karışımını gerektirir.
Yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için verilere ve onu destekleyen depolamaya ihtiyaç vardır.
Yapay zeka yaygınlaştıkça insanlar ve makineler her zamankinden daha hızlı, daha fazla ve eşsiz hacimlerde veri üretecektir.
Yapay zekayı desteklemek için birden fazla depolama çözümü gerekir ancak yapay zekayı geniş ölçekte sunmak için yüksek kapasiteli sabit diskler gerekir.
Seagate yapay zeka için depolamayı optimize ederek, verimli veri merkezi mimarisini ve kurulumunu desteklemek için kapasitede benzeri görülmemiş sıçramalar gerçekleştiriyor.