Depolamayı stratejik avantaja dönüştürün

Çıkarım Çağı İçin Depolama Stratejisini Yeniden Düşünmek

Depolama stratejinizi değerlendirin.

Dijital bloklarla oluşturulmuş soyut yeşil ve mavi ışık formları, veri akışını ve ölçeklenebilir kurumsal depolama altyapısını çağrıştırıyor.

Yapay zekanın ardındaki altyapı açığı

Yapay zeka, iş yapış biçimini değiştiriyor.

Yapay zekâ, mevcut altyapı ve operasyonların desteklemek üzere tasarlanmadığı bir hız ve ölçekte ivme kazanıyor. Organizasyonlar yapay zekâ destekli otomasyon ve ajan tabanlı sistemleri benimsedikçe, veri hem zekânın kaynağı hem de onu sınırlayan darboğaz haline gelir; bu nedenle, verinin nasıl oluşturulduğu, erişildiği ve değerlendirildiği konusunda optimizasyon sağlamak için depolama işletim modelleri geliştirilmelidir.

Eski depolama kılavuzları bu ölçekteki depolama için tasarlanmamıştı.

Yapay zekâ çağında, depolama değer yaratmanın temelinde yer almaktadır.

Yapay zekâ ajanları yalnızca işlem gücüne değil, bağlama da ihtiyaç duyarlar. Ve bu bağlam verilerde saklıdır.

Veri hacimleri arttıkça, işletmelerin bu artışa ayak uydurabilecek bir altyapı kurmaları gerekiyor. Verilerin nerede saklandığı, nasıl hareket ettiği ve bunlara ne kadar verimli erişilebildiği, artık doğrudan içgörüye ulaşma süresini şekillendiriyor, yeni ürün stratejilerini mümkün kılıyor ve uzun vadeli iş sonuçlarını belirliyor.

Sonuç olarak, veri odaklı değer yaratımı için gerekli ölçeğe ulaşmak amacıyla depolama stratejisi planlamasının gelişmesi gerekiyor.

Depolama stratejisi yapay zeka ekonomisini şekillendiriyor

Yapay zekâdan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için, depolama alanının işlem gücü yatırımlarıyla eş zamanlı olarak ölçeklenmesi gerekir. Depolama alanında gecikme yaşanırsa, işlem gücü atıl kalır, GPU'lar düşük performans gösterir ve verimlilik düşer. Finansal performans, depolama stratejisinin bir sonucudur.

Grafik işlemcilerin veri hatları aracılığıyla depolama birimlerine ve sunuculara nasıl bağlandığını gösteren, performans artışlarını ve yatırım getirisini (ROI) açıklayan diyagram.

Veri merkezli bir işletim modeli

Depolama stratejinizi mimari, operasyonel ve ticari açıdan veri merkezli bir işletim modeline dönüştürmek, yapay zekanın işletme genelinde ne kadar etkili ve karlı bir şekilde değer sunabileceğini belirleyecektir.

Depolama stratejinizi değerlendirin.

Strateji, veri çekimiyle başlar.

Yapay zekâ iş yükleri, verileri giderek daha çok üretildiği ve tüketildiği yere doğru çekiyor. Depolama stratejisi, verilerin geçmişte nerede saklandığını değil, nerede saklanmak istediğini dikkate almalıdır.

Veri kullanılabilirliği, yapay zeka hızını şekillendirir.

Modern stratejiler, yapay zeka iş yüklerinin verimlilik, erişim modelleri, kapasite ve yönetişim gereksinimlerine bağlı olarak, depolama ortamları ve medya türleri arasında verilerin akıcı bir şekilde taşınmasını ve katmanlandırılmasını planlar.

Depolama yoğunluğu, yapay zekanın para birimidir.

Yapay zekâ veri merkezlerinde güç ve alan birincil kısıtlamalar haline gelirken, terabayt/watt ve metrekare başına verimlilik, büyük ölçekte çıkarım ekonomisi sağlamak için yeni optimizasyon ölçütleri oluyor.

Geleceğe yönelik stratejik planlama

En dayanıklı depolama stratejileri, yeni veri türlerini, iş yüklerini ve tüketim modellerini öngörerek, depolama tedarikini yapay zeka yol haritaları ve uzun vadeli kapasite planlamasıyla uyumlu hale getirir.

Depolama stratejinizin hazır olup olmadığını değerlendirin.

Birçok kuruluş, mevcut depolama yaklaşımlarının veri merkezliliğe uygun olarak tasarlanmadığını düşünüyor ancak nereden başlayacaklarından emin değiller.

Bu değerlendirme aracı, darboğazları belirlemeye, daha verimli liderlik görüşmeleri yapmaya ve ekipleri farkındalıktan daha bilinçli karar alma aşamasına taşımaya yardımcı olur.

Değerlendirmeye erişin

Yönetici liderliği ve altyapı arasında köprü

Stratejik bir değişime yönelik olarak liderliği, mimariyi ve operasyonları uyumlu hale getirmek nadiren kolaydır. Ticari ve teknik ekipler arasında planlama ve karar alma için ortak bir temel oluşturmak şarttır.

CIO'lar, CTO'lar ve CDO'lar

Yapay zekâ performansını ve rekabet avantajını sürdürmek için uzun vadeli veri stratejileri oluşturmak

Üst düzey teknik liderler

Bulut, veri merkezi ve uç nokta ortamlarında yeni depolama ve altyapı standartlarının tanımlanması

Strateji ve operasyon liderleri

Token ekonomisini planlamak ve kapasite talebini yapay zeka yol haritalarıyla uyumlu hale getirmek

Depolama stratejinizin kontrolünü elinize alın.

Altyapınızın bugün hangi aşamada olduğunu ve yapay zekayı ölçeklendirmek için nelerin gerektiğini anlayın.

Dünyanın önde gelen veri depolama kapasitesi üreticilerinden ve dünyanın en gelişmiş veri odaklı kuruluşlarının birçoğunun güvenilir ortağı olan Seagate, kırk yılı aşkın bir süredir verilerin nasıl depolandığını şekillendiriyor. Bu pozisyon, verinin kendisine ve değerinin nasıl ortaya çıkarılacağına dair eşsiz bir bakış açısı sunmaktadır. Depolama alanını stratejik avantaja dönüştürmenize nasıl yardımcı olabileceğimiz konusunda bugün bizimle iletişime geçin.

Depolama stratejinizi değerlendirin.

Ürünler

Bilgi Tabanı

Destek İndirmeleri

Makaleler

suggested searches

Read the report

Makaleyi Okuyun

Depolamayı stratejik avantaja dönüştürün

Yapay zekanın ardındaki altyapı açığı

Yapay zeka, iş yapış biçimini değiştiriyor.

Eski depolama kılavuzları bu ölçekteki depolama için tasarlanmamıştı.

Yapay zekâ çağında, depolama değer yaratmanın temelinde yer almaktadır.

Depolama stratejisi yapay zeka ekonomisini şekillendiriyor

Veri merkezli bir işletim modeli

Depolama stratejinizin hazır olup olmadığını değerlendirin.

Birçok kuruluş, mevcut depolama yaklaşımlarının veri merkezliliğe uygun olarak tasarlanmadığını düşünüyor ancak nereden başlayacaklarından emin değiller.

Yönetici liderliği ve altyapı arasında köprü

Depolama stratejinizin kontrolünü elinize alın.

Altyapınızın bugün hangi aşamada olduğunu ve yapay zekayı ölçeklendirmek için nelerin gerektiğini anlayın.