Dipnottan başlığa: Altyapıya yeni odaklanma

Yapay zekâ hakkındaki konuşma, hesaplama ve modellerden yapı taşlarına, katmanlı keklere ve yığınlara doğru kayıyor; bunların hepsi uzun vadeli yapay zekâ altyapısının gerekliliklerini tanımlamanın yollarıdır.

Altyapıya odaklanma

Seagate Ticari İşler Direktörü olarak B.S. Teh'in ifadesiyle, "Yapay zeka ve veri odaklı iş yükleri, altyapıyı yeniden gündemin merkezine taşıdı."

Neden bu kadar ilgi? Çünkü "Yapay zeka sadece veriyi tüketmekle kalmıyor, onu daha da zenginleştiriyor," diyor. Bu hızlanan veri büyümesi, "verinin sadece bir varlık değil, zekanın, otomasyonun ve rekabetçi farklılaşmanın temeli olduğu işletme modellerini değiştiriyor."

Teh'e göre, bu yeni modeller beş temel yapı taşına dayanıyor: Veri depolama, işlem gücü/bellek, ağ iletişimi, altyapı ve güç/soğutma.

Yapay zekâyla ilgili ilk haberlerde veri depolama konusu neredeyse hiç ele alınmamıştı. Ancak üretken yapay zeka ve video yapay zekasının patlamasıyla birlikte, bu konu manşetlere taşınmayı başardı.

Özellikle modern sabit disk sürücüleri, BT yöneticilerinin ve liderlerinin aklındaki büyük bir soruyu yanıtlıyor: “Veri büyümesinin bir kısıtlama olmaktan ziyade uzun vadeli bir varlık haline gelmesi için altyapı nasıl ölçeklenebilir?”

Beş katlı pasta pişirmek

Öte yandan, NVIDIA CEO'su Jensen Huang da altyapının önemini vurguluyor. "Yapay zeka, modern dünyanın temel altyapısı haline geliyor," diyor. "Gerçek donanım, gerçek enerji ve gerçek ekonomi" ile çalışıyor.

Huang, yapay zekayı birbirine bağlı beş katmandan oluşan bir pasta veya yığın olarak görüyor: Uygulamalar, modeller, altyapı, çipler ve enerji.

Altyapı katmanı, kendisinin "dünyanın en büyük depolama pazarı" haline gelebileceğini düşündüğü yapay zeka depolama alanını içeriyor.

NVIDIA GTC

NVIDIA GTC 2026'daki açılış konuşmasında Huang, "Bu konferans, yapay zekanın beş katmanlı pastasının her bir katmanını kapsayacak" dedi.

Konuşmasında verinin temel önemine de dikkat çekti.

Yapılandırılmış veri — "hayatın tüm bilgilerini" barındıran "dev elektronik tablolar" — yapay zekanın ve kurumsal bilişimin "temel gerçeğidir".

PDF'ler ve videolar gibi yapılandırılmamış veriler, "yapay zekanın bağlamını" oluşturur. Yılda yüzlerce zettabayt artan bu veri, dünyanın verilerinin büyük çoğunluğunu oluşturuyor.

Yapay zeka, yalnızca modelleri eğitmek için değil, araçları kullanmak, dosyaları okumak ve "verimli işler" yapmak için de her ikisinden de yararlanabilir.

"Şu anda yeni bir platform değişikliğinin başlangıcındayız," dedi. “Çıkarımsal dönüm noktasına ulaşıldı.”

Seagate Baş Sistem Teknolojisti Mohamad El-Batal, çıkarım ve ajansal yapay zekanın temel yapı taşları söz konusu olduğunda, "kazanan yaklaşımın çok katmanlı, kalıcı depolama mimarilerine dayandığını" ekliyor.

Akıllı bir yapay zeka yığını, her katmanı en verimli şekilde yaptığı iş için kullanır.

Yapay zeka uygulamalarının başarısında hesaplama ve veri depolama arasındaki sinerjinin nasıl rol oynadığını keşfedin.