Verilerin değeri

Veri çoğu zaman “yeni petrol” veya “yeni altın” olarak adlandırılmıştır. Ancak günümüzün yapay zeka (AI) dünyasında bu karşılaştırmalar yetersiz kalıyor.

Veriler hayatımızın her alanına entegre oldu. Telefonlarımızdan ve etrafımızdaki sayısız sensörden akar, küresel sunucular arasında gidip gelir. Her etkileşim, her içgörü ve deneyimin her parçasıyla daha da zenginleşir. Henüz hayal bile edilemeyen içgörü ve yenilikler sunar.

Her bayt benzersizdir ve doğru modeli ve onu ortaya çıkarmak için doğru anı bekleyen sonsuz bir potansiyel (bir tarih kaydı, bir keşif, yaratıcı bir girişim veya bir hatıra gibi) barındırır. 

Yapay zeka çağında veri zamanla değer kazanan bir sermayedir. Bugün ne kadar çok veri kaydedersek o kadar çok öğrenip keşfedebilir ve yarın o kadar önemli ilerleme kaydedebiliriz.

Verinin değeri dört şekilde ortaya çıkarılabilir:

1. Yeniden kullanılabilir veriler = sınırsız avantaj
2. Daha fazla veri = daha iyi sonuçlar
3. Verileriniz = rekabet avantajı
4. Güvenilir veriler = güvenilir yapay zeka

Yeniden kullanılabilir veriler = sınırsız avantaj

Veriler, kullanılabilecek ancak asla tüketilemeyecek güçlü ve sonsuz bir kaynaktır. Milyarlarca bağlı cihaz ve sistem her saniye devasa miktarlarda veri üretirken modeller bundan sürekli olarak bir şeyler öğrenir, sezgileri, anlayışları ve erişimleri gelişir.

Geçmişte bu verilerin çoğu yeterince kullanılmamıştır. Seagate'in 2020 yılı araştırması şirketlerin mevcut verilerin %68'ini kullanmadığını gösterdi. O zamandan beri araçlar, teknolojiler ve bilgi işlem gücü geliştiği için kuruluşlar artık bundan yararlanmaya hazır. Mevcut veya tarihi verileri kullanmamak kuruluşunuzun en değerli kaynağından faydalanma fırsatını kaçırmak demektir.

Daha fazla veri = daha iyi sonuçlar

Yapay zekanın iyi çalışması için büyük miktarda veriye ihtiyacı vardır. Büyük dil modelleri (LLM'ler) yüksek hacimli metin, resim ve video dosyaları ile eğitilerek öğrenir. Daha büyük ve daha çeşitli veri kümeleri özellikle müşteri hizmetleri, siber güvenlik veya kestirimci bakım gibi yapılandırılmamış alanlarda model doğruluğunu artırır.

Verileriniz = rekabet avantajı

Depolanabilecek tüm verileri depolamak akıllıca bir yatırımdır ancak gerçek ekonomik farkı yaratacak şey bu verilere sahip olmaktır. Özel veri kümeleri etki alanına özgü rekabet avantajı sağlayan kopyalanamaz bir sermayedir. Model sağlayıcıları bir dereceye kadar metalaşma riskiyle karşı karşıya kalırken özellikle aracı sistemler ortaya çıktıkça daha akıllı ve daha değerli yapay zekaları yönlendiren şey veridir.

Piyasalar bu gerçeğin farkındadır. Verileri gerçek birer varlık olarak değerlendiren ve verileri iyi yöneten, yapay zekayı büyük tescilli veri kümeleri etrafında kuran şirketler yatırımcılar tarafından daha fazla değer görüyor çünkü pazar, verileri ve yapay zeka yeteneklerini gelecekteki büyümenin güçlü itici güçleri olarak görüyor.

Güvenilir veriler = güvenilir yapay zeka

Güvenilir veri, güvenilir yapay zeka, yani güvenilir kuruluşlar demektir. Temiz, etik olarak sağlanan veriler uyumsuzluk ve itibar kaybı riskini azaltırken yapay zeka sonuçlarını iyileştirir.

Kaynağı net olan şeffaf ve izlenebilir veriler yapay zeka modellerinin denetlenebilir ve hesap verebilir hâle getirilmesi için kritik öneme sahiptir. Doğrulanabilir veri nesli ve model açıklanabilirliği özellikle düzenlemeye tabi sektörlerde hayati önem taşıyan uyumsuzluk ve itibar kaybı risklerini azaltmaya yardımcı olur.

Depolama: Veri değerinin kuvvet çarpanı

Veri, sermaye olarak değeri anlaşıldığında depolanır. Depolandığında ise çalıştırılabilir.

Yapay zeka çağında veri ağırlaştı: Daha yoğun, daha zengin ve durdurulamaz hâle geldi. Verilerin değerini fark etmek ağırlığı kaldırabilecek ve hizmet sunmaya devam edebilecek depolama altyapısı gerektirir.

Veriler yapay zeka ekonomisinin sermayesidir. Depolama, veri değerinin temelini oluşturur. Birlikte rekabet avantajının ve iş dönüşümünün anahtarını ellerinde tutarlar.

Devasa kapasiteli depolamanın kuruluşunuzun verilerinin değerini nasıl ortaya çıkarabileceğini öğrenmek ister misiniz? Bir uzmanla görüşün.