使用資料獲得更好的業務成果

資料如何一併提高客戶滿意度和收益

所有業務運作都要倚靠資料。根據 Seagate 近日發表的《資料新思維》報告，企業在接下來兩年可看見資料量有 42.2% 的年平均成長。

這種成長趨勢會增加企業必須管理的龐大資料量。同時從資料蔓延的情況來看，也顯示出資訊如今會廣佈分散到企業營運的每一處，從端點到邊緣，一路上達雲端。

使用和收集大量資訊的企業，已在越來越多地方有越來越大量的資料，令人不知如何著手處理。製造業的機器和產品內嵌的感應器產生大量資料，必須加以收集、分析，並在邊緣和核心網路之間來回傳送。事實上，每年新建立的資料量預估在 2015 到 2025 年之間會以大約 26% 的年複合成長率增加，新資料量將於 2025 年達到 175.8 ZB。1 ZB 為 10 垓，即 10²¹。這是相當大量的資料。

將資料轉換為金錢

雖然 IT 領導者理當關注龐大資料帶給管理作業的挑戰，企業也需要瞭解資訊的湧入所代表的全新商機。越能找出運用資料的新方法，所得到的深度解析資訊越能轉換為提高的營收和收益。

《資料新思維》報告顯示，組織目前只讓 32% 的資料發揮功效。大部分資料都棄而不用的情況下，若要追求更佳的業務成果，公司必須投入更多努力，不能僅止於尋找新的資訊來源。更重要的是必須改善對已經收集到的資料的掌控能力。

McKinsey 最近的報告證實了 Seagate《資料新思維》報告的發現結果，指出資料掌控的問題不僅是資訊長的首要考量，對於執行長來說亦是如此。問及執行長的優先考量事項，88% 的技術長認為是加速營收成長，而 71% 則表示是提升靈活度和加快上市時間。McKinsey 報告指出「IT 策略長久一來都是業務策略的一環，但高階領導階層逐漸開始希望投資數位技術能帶來更大的影響力。數位創新已經成為所有業務轉型計畫的中心，不再僅是眾多類別之一。」

更易於估量的業務成果

企業能透過重整資料思維收到許多不同類型的業務成果，包括收益增加、淨利率提高、客戶滿意度加高、客戶忠誠度提升。不過資料管理和分析作業的改善可提供多種成功指標。

舉例而言，改善資料的存取和使用能力，可提升員工產能，進而提高員工留職率，並有助於降低成本。也能縮短新產品和服務的上市時間，更易於反映消費者的需求，並協助制訂最佳的併購策略。

企業應採取 DataOps 的作法，將消費者和資料建立者連結，如此組織就能看到更易於估量的業務成果。越能提升資料管理和分析能力的組織，就能越快使用資訊來取得競爭優勢。

DataOps 是資料管理策略的關鍵所在，能讓公司進一步使用資料，協助提升客戶滿意度和收益。資料越容易來回傳輸和互相連結，組織就能解放越龐大的深度資料分析資訊。

提出正確問題

需要有可進行分析作業的資料協調能力，以及運作良好的資料架構，才能開始 DataOps。但想要以成功的方式促進收益，人也同樣重要。組織內的團隊針對資料控管和處理所做出的決策，會廣泛影響到公司存取和利用資料的能力。

首先要問組織有何目標，如此每個人才能理解目前資料的架構是否能協助組織達成目標，以及如何達成。對於客戶滿意度和收益增加這類目標，組織必須謹記以下幾點：

• 誰能存取什麼資料？
• 資料如何分類？
• 留存了哪些資料，又放在何處？
• 資料分析過後，達到了哪些成果？
• 資料如何供應給企業使用者和 IoT 端點？
• 資料如何互相連結？

剛開始提出這類問題的組織，可能會發現當局者迷，難以發現自身未意識到的問題點。因此業務決策者、IT 領導者和資料管理者，必須同心協力瞭解組織須從資料中挖掘出何種情報。透過這種協作方式，團隊能有效率且效果良好地收集和擷取資料，而不會讓每個人淹沒在源源不絕的不相關資訊中。這種技巧並不是讓每個使用者都完整存取所有資料，而是讓合適的人在合適的時間取得合適的權限，如此便能下達更聰明的決策。

分析追蹤彙整後的資料，可建立最佳的解決方案。由於能以更快的速度將品質更好的產品送到市場上，成功的 DataOps 做法能帶來更優秀的客戶滿意度。如此會繼續引導收益上升、留職率提高、利潤更好。

歡迎下載全篇《資料新思維》報告，瞭解企業如何嘗試使用資料，發揮出更佳的業務成果。