Content Creation in the Age of Generative AI

Implications for Value and Scale

人工智慧革命不僅改變了我們的創作方式,也改變了我們的儲存量

GenAI 讓內容更加豐富的全新內容的大量誕生,以前所未有的速度推動資料成長。由 Seagate 委託進行的 IDC 研究揭示 GenAI 如何重塑企業內容。

更豐富、更複雜的內容

GenAI 推動建立更大、保真度更高的文件和日益複雜的媒體資產

更優秀的複製和重新利用

GenAI 對產生內容具有乘數效應,可帶來更多變化和衍生內容

量更多、時間更長的資料保留需求

GenAI 不僅增加企業需要儲存的資料量,也增加時間更長的資料儲存需求。

內容創作大眾化

GenAI 讓各行各業的更多人參與創造,同時降低不少門檻

GenAI 正讓內容變得更大、更豐富、更複雜

從文字到高解析度視訊,GenAI 正在擴展企業內容的數量和品質

新類型的內容,新的資料需求
78% 的組織現在正在產生以前從未製作過的內容,範圍從 3D 產品視覺效果到 AI 增強的訓練模擬
文件大小成長的複合效應
超過 70% 的受訪者表示,檔案越來越大、內容越來越豐富,視訊和影像格式推動儲存需求大幅成長
調查圖表顯示,72% 的受訪者表示生成式 AI 有助於創造新內容,27% 的受訪者回答否,1% 的受訪者不確定。
調查圖表顯示,72% 的受訪者表示生成式 AI 有助於創造新內容,27% 的受訪者回答否,1% 的受訪者不確定。
調查圖表顯示,72% 的受訪者表示生成式 AI 有助於創造新內容,27% 的受訪者回答否,1% 的受訪者不確定。

GenAI 的迭代特性意味著內容會倍數成長

GenAI 實現了幾乎無限的變化-創造了重複使用的機會,並擴大了資料儲存需求

更多版本,更多容量
自從採用 GenAI 以來,57% 的組織現在更頻繁地製作多種變化內容
容易產生內容可帶來實驗自由
46% 的受訪者表示,產生內容相當便利,因此他們的組織能夠儲存大量類似或多餘的檔案
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.

創意迭代

GenAI 正在重塑組織處理內容開發、測試和重複使用的方式

AI 產生的內容具有長期價值

隨著企業體認到 AI 創作資料的長期價值,資料保留期也逐漸增加

有目的地封存
42% 的企業已經開始採用階層式和封存儲存策略,以有效管理長期保留
儲存成長是必然的
66% 的受訪者預計,由於 GenAI 的影響,未來兩年儲存量將出現中等到大幅成長

“重點不再是資料量是否會增加,而是企業如何利用這種規模提供可衡量的價值。”

— IDC

GenAI 讓每個人都能創造

透過降低進入門檻,GenAI 讓各職能部門的員工都能大規模且快速地產生內容。超過 50% 的受訪者表示使用 GenAI 超過一年,而 45.5% 的受訪者每天都使用。

發揮創作能力
四分之三的組織表示,非創意團隊現在能負責製作內容,增加各部門的產出
重新定義速度和規模
79% 的受訪者表示產生內容速度更快,讓組織能以突破紀錄的速度從構思到執行

規模需求策略

GenAI 將儲存規劃視為策略優先事項

隨著 AI 產生的資料倍數成長,企業意識到每個位元組都具有潛在的商業價值,可從訓練未來模型到加強客戶體驗。儲存從成本中心轉變為 AI 效能的策略推動因素,大容量硬碟機變成為滿足未來資料需求而建構的基礎架構基礎。

組織如何為 AI 資料經濟做好準備?

IDC 建議採取 5 個可行步驟

1.採用可擴充的階層式儲存基礎架構

以高容量 HDD 為基礎,規劃大幅成長的資料量,實現經濟實惠、持久耐用的長期儲存

2.重新定義 AI 工作負載的效能

在考慮符合未來需求的儲存時,除了考慮延遲之外,還要考慮傳輸量、寫入耐久性和設備規模的效率

3.治理與生命週期管理的方案

制定明確的保留政策,以平衡資料價值、成本和法規遵循

4.利用混合式和雲端模型

結合本機和雲端的硬碟機儲存,實現彈性、韌性和經濟效益

5.讓您的員工做好迎接 AI 工作流程的準備

培訓團隊在 GenAI 生成內容的整個生命週期內,管理、儲存並從中發掘價值

準備好進一步瞭解了嗎?

我們的專家將協助您選擇合適的儲存解決方案,讓您的 AI 資料從容成長。

  1. 本頁面所有資料和影像的來源:由 Seagate Technology 委託進行的 IDC 白皮書《Content Creation in the Age of Generative AI: Implications for Value and Scale,US53817625,2025 年 10 月