從腳註到標題：新的重點是基礎設施

關於人工智慧的討論正在從計算和模型轉向構建模組、層疊蛋糕和堆疊——所有這些都是描述長期人工智慧基礎設施必要性的方式。

聚焦基礎設施

身為 Seagate 首席商務長 B.S.Teh 表示：“人工智慧和數據驅動的工作負載使基礎設施重新成為焦點。”

為什麼會引起如此關注？他說：“因為人工智慧不僅會消耗數據，還會對數據進行複合處理。”數據成長加速“正在改變營運模式，數據不僅是一種資產，更是智慧、自動化和競爭差異化的基礎。”

Teh表示，這些新模型依賴五個基本組成部分：資料儲存、運算/記憶體、網路、基礎設施和電力/冷卻。

在人工智慧的早期報道中，資料儲存幾乎只是一個註腳。但隨著生成式人工智慧和視訊人工智慧的爆炸性成長，它已經成為新聞頭條。

現代硬碟尤其解答了資訊長和IT領導者心中的一個重要問題：“如何擴展基礎設施，使數據增長成為長期資產，而不是限制因素？”

烤一個五層蛋糕

從另一個角度來看，NVIDIA CEO 黃仁勳也強調了基礎設施的重要性。「人工智慧正在成為現代世界的基礎架構，」他說。它依靠「真正的硬體、真正的能源和真正的經濟效益」運作。

黃仁勳將人工智慧比喻為一個由五個相互連接的層組成的蛋糕或疊層：應用、模型、基礎設施、晶片和能源。

基礎設施層包括人工智慧存儲，他認為人工智慧儲存有可能成為「世界上最大的儲存市場」。

NVIDIA GTC

黃仁勳在 NVIDIA GTC 2026 的主題演講中表示：“本次大會將涵蓋人工智慧五層結構中的每一層。”

他在演講中也指出了數據的基礎價值。

結構化資料——包含「生活所有資訊」的「巨型電子表格」——是「人工智慧」和企業計算的「基本事實」。

非結構化資料（如 PDF 和影片）是「人工智慧的背景」。它每年以數百澤字節的速度成長，佔世界數據的絕大部分。

人工智慧可以利用這兩者，不僅可以訓練模型，還可以使用工具、讀取文件和進行「生產性工作」。

「我們現在正處於新平台轉型的開端，」他說。“推理轉折點已經到來。”

談到推理與自主型 AI 的基礎架構時，『致勝的方法仰賴多層級、永久性的儲存架構，』Seagate 首席系統技術專家 Mohamad El‑Batal 補充說。

智慧AI架構會根據每一層的效率來優化其功能。

了解運算資源和資料儲存的協同作用如何成功推動人工智慧實務作業。