Comment les données peuvent vous aider à améliorer la satisfaction de vos clients et à accroître vos bénéfices
Toute entreprise est une entreprise de données. Selon le rapport Seagate récent, « Rethink Data », le volume de données générées par les entreprises connaîtra en moyenne une croissance annuelle de 42,2 % au cours des deux prochaines années.
Cette croissance va entraîner l’augmentation du volume de données que les entreprises ont à gérer. Dans le même temps, cette prolifération signifie que les données seront disséminées aux quatre coins de l'entreprise, des points de terminaison à la périphérie, en passant par le cloud.
Les entreprises qui utilisent et collectent de grandes quantités d'informations croulent déjà sous des données plus dispersées qu'avant, au point de ne plus savoir qu'en faire. Depuis les machines de production et les capteurs intégrés aux produits, c'est un torrent de données qui doivent être collectées, analysées et échangées en permanence entre la périphérie et le réseau central. Plus concrètement, la quantité de données créées chaque année devrait augmenter à un taux de croissance annuel composé établi à environ 26 % entre 2015 et 2025, pour atteindre 175,8 zettaoctets de nouvelles données en 2025 (un zettaoctet correspond à un sextillion, soit 1021). Cela représente d'énormes quantités de données.
La monétisation des données
Si les responsables informatiques se concentrent à juste titre sur les défis que pose la gestion de toutes ces données, les entreprises ne doivent pas perdre de vue les nouvelles opportunités commerciales que cet afflux d'informations représente. Plus elles trouveront de nouvelles façons d'exploiter leurs données, et plus elles pourront augmenter leur chiffre d'affaires et leurs bénéfices.
Le rapport Rethink Data révèle que les organisations ne mettent actuellement à profit que 32 % de leurs données. Avec la plupart de leurs données inexploitées, les entreprises doivent faire plus que trouver de nouvelles sources d'informations si elles veulent générer de meilleurs résultats. Surtout, elles doivent améliorer leur capacité à exploiter les données qu'elles collectent déjà.
Un rapport récent de McKinsey, qui corrobore les conclusions du rapport Rethink Data de Seagate, note que l'exploitation des données est une préoccupation majeure non seulement des directeurs des technologies de l'information, mais aussi de leur PDG. 88 % des directeurs des technologies de l'information interrogés sur les priorités de leur PDG ont indiqué l'augmentation du chiffre d'affaires, tandis que 71 % ont mentionné une meilleure agilité et des délais de commercialisation réduits. Selon le rapport McKinsey, « la stratégie informatique fait depuis longtemps partie de la stratégie commerciale, mais les dirigeants cherchent de plus en plus à tirer un meilleur profit des investissements réalisés dans les technologies numériques ». « L'innovation numérique n'est plus une catégorie parmi d'autres, elle occupe désormais une place centrale dans les initiatives de transformation des entreprises. »
Des résultats commerciaux sensiblement améliorés
Parmi les avantages que les entreprises peuvent tirer en repensant les données figurent l'augmentation du chiffre d'affaires, l'amélioration des marges bénéficiaires, une meilleure satisfaction des clients et une fidélisation accrue. Une gestion et une analyse améliorées des données peuvent également être associées à un certain nombre d'indicateurs de réussite.
Par exemple, un accès aux données et leur utilisation facilités peuvent accroître la productivité des employés, laquelle, à son tour, favorise leur attachement à l’entreprise, tout en réduisant les coûts. Les délais de commercialisation des nouveaux produits et services s'en trouvent aussi raccourcis, avec à la clé une meilleure réactivité face aux besoins des consommateurs et une optimisation des stratégies d'acquisition.
Les entreprises doivent implémenter le DataOps, une méthodologie axée sur la collaboration entre consommateurs et créateurs de données, pour améliorer sensiblement leurs résultats commerciaux. Plus les organisations amélioreront leurs processus de gestion et d'analyse des données, plus vite elles pourront exploiter ces dernières pour se démarquer de la concurrence.
Le DataOps est la stratégie de gestion des données à même de permettre aux entreprises de tirer un meilleur parti de leurs données, contribuant ainsi à doper la satisfaction des clients et les bénéfices. Plus il est facile de transférer les données dans un sens et dans l'autre et de les interconnecter, plus l'organisation dispose d'informations exploitables.
Se poser les bonnes questions
Si l'instauration du DataOps passe par des solutions technologiques comme l'orchestration des données pour l'analyse et une architecture de données performante, le facteur humain est tout aussi crucial pour générer des bénéfices. Les décisions que prennent les équipes en matière de gouvernance des données et des processus influent considérablement sur la capacité de l'entreprise à accéder aux données et à les exploiter.
Commencez par vous pencher sur les objectifs de l'organisation de manière à savoir si et comment les données sont actuellement structurées à cette fin. Par exemple, pour atteindre des objectifs en matière de satisfaction des clients et de croissance des bénéfices, posez-vous les questions suivantes :
- Qui a accès à quelles données ?
- Comment les données sont-elles classées ?
- Quelles données sont conservées et où ?
- Qu'advient-il des données une fois qu'elles ont été analysées ?
- Comment les données sont-elles rendues accessibles aux utilisateurs de l'entreprise et sur les points de terminaison IoT ?
- Comment interconnecter les données ?
Lorsqu'une organisation commence à se poser ces questions, elle peut réaliser qu'elle ne peut pas savoir ce qu'elle ignore. Les décisionnaires, les directeurs informatiques et les gestionnaires de données doivent par conséquent travailler de concert pour identifier le type d'informations exploitables que l'organisation doit tirer de ses données. Cette collaboration permettra à l'équipe de collecter et d'extraire les données de manière efficace sans que ses membres ne croulent sous une avalanche d'informations non pertinentes. Le but ici n'est pas de fournir à chaque utilisateur un accès complet à l'ensemble des données, mais de permettre aux bonnes personnes d'accéder aux données utiles au bon moment afin de prendre des décisions plus éclairées.
Grâce à l'analyse et au suivi des données organisées, il est possible de mettre en place des solutions optimales. Avec une approche DataOps réussie, les produits sont de meilleure qualité et commercialisés plus vite, pour la plus grande satisfaction des clients, ce qui se traduit au final par une augmentation du chiffre d'affaires, de la fidélisation et des bénéfices.
Pour savoir comment les entreprises peuvent exploiter les données afin d'améliorer leurs résultats commerciaux, téléchargez le rapport Rethink Data complet.
