De waarde van gegevens
30 sep., 2025
Waarom gegevens de bepalende troef van de AI-economie zijn
Gegevens worden vaak de "nieuwe olie" of het "nieuwe goud" genoemd Maar in de huidige wereld van kunstmatige intelligentie (AI) schieten die vergelijkingen tekort.
Gegevens zijn geïntegreerd in elk deel van ons leven. Het stroomt door onze telefoons, via talloze sensoren om ons heen en via servers over de hele wereld. Met elke interactie, elk inzicht en elk stukje ervaring wordt het rijker. Het creëert inzicht en innovatie die tot nu toe ondenkbaar waren.
Elke byte is uniek en herbergt oneindig veel potentieel: een historisch moment, een ontdekking, een creatieve onderneming of een herinnering. Het wacht op het juiste model en het juiste moment om het te ontsluiten.
In het tijdperk van AI zijn gegevens kapitaal dat in de loop der tijd in waarde toeneemt. Hoe meer gegevens we vandaag opslaan, hoe meer we kunnen leren en ontdekken, en hoe meer vooruitgang we morgen kunnen boeken.
De waarde van gegevens kan op vier manieren worden gerealiseerd:
Gegevens zijn een krachtige en onuitputtelijke bron die gebruikt kan worden, maar nooit opgebruikt raakt. Omdat miljarden verbonden apparaten en systemen elke seconde enorme hoeveelheden hiervan genereren, leren modellen er voortdurend van en groeien ze in intuïtie, begrip en bereik.
Historisch gezien zijn veel van deze gegevens onderbenut. Onderzoek van Seagate uit 2020 toonde aan dat bedrijven 68% van de beschikbare gegevens niet gebruikten. Sindsdien zijn de tools, technologieën en rekenkracht vooruitgegaan en organisaties zijn nu klaar om hiervan te profiteren. Het niet gebruiken van data – actueel of historisch – is een gemiste kans om de meest waardevolle bron van uw organisatie aan te boren.
AI heeft enorme hoeveelheden gegevens nodig om goed te kunnen werken. Grote taalmodellen (LLM's) leren door training met grote hoeveelheden tekst-, beeld- en videobestanden. Grotere, meer diverse datasets verhogen de nauwkeurigheid van het model, met name in ongestructureerde domeinen zoals klantenservice, cyberbeveiliging of voorspellend onderhoud.
Het opslaan van alle gegevens die kunnen worden opgeslagen is een slimme investering, maar het bezitten van die gegevens is een echte economische differentiator. Eigen gegevenssets zijn onherhaalbaar kapitaal waarmee domeinspecifiek concurrentievoordeel wordt opgebouwd. Aanbieders van modellen lopen het risico dat ze als standaardproduct worden gebruikt, terwijl data de drijvende kracht is achter slimmere, waardevollere AI, vooral naarmate er agentsystemen ontstaan.
De markten erkennen deze realiteit. Bedrijven die data als een echt bezit beschouwen – door het goed te beheren en AI te bouwen rond grote, eigen datasets – worden door investeerders vaak hoger gewaardeerd, omdat de markt hun data en AI-mogelijkheden ziet als krachtige motoren voor toekomstige groei.
Betrouwbare data betekent betrouwbare AI – en uiteindelijk betrouwbare organisaties. Schone, ethisch verkregen gegevens verbeteren de AI-resultaten en verminderen tegelijkertijd het risico op compliance en reputatieschade.
Transparante en traceerbare gegevens met een duidelijke herkomst zijn essentieel om AI-modellen controleerbaar en verantwoordelijk te maken. Verifieerbare gegevensherkomst en uitlegbaarheid van modellen helpen bij het beperken van nalevings- en reputatierisico's, wat vooral van groot belang is in gereguleerde sectoren.
Wanneer de waarde van gegevens als kapitaal wordt begrepen, worden ze opgeslagen. En wanneer ze opgeslagen zijn, kunnen ze aan het werk gezet worden.
In het AI-tijdperk zijn data zwaarder geworden: dichter, rijker en meedogenlozer. Om deze waarde te realiseren, is een opslaginfrastructuur nodig die het gewicht kan dragen en kan blijven leveren.
Gegevens zijn het kapitaal van de AI-economie. Opslag is het fundament van gegevenswaarde. Samen vormen zij de sleutel tot concurrentievoordeel en bedrijfstransformatie.
Wilt u weten hoe opslagcapaciteit de waarde van de gegevens van uw organisatie kan ontsluiten? Praat met een expert.