Niet-verwijderbaar: gegevens in het nieuwe tijdperk van AI

Vierduizend jaar geleden hielden op kleitabletten opgeslagen gegevens de economische activiteit in de wieg van de beschaving bij. In de 17e eeuw bevatte het eerste wetenschappelijke tijdschrift ter wereld werken van Isaac Newton en andere genieën. In 1890 werden met ponskaarten uitgebreide volkstellingsgegevens van de V.S. vastgelegd en snel getabelleerd.

Mensen leggen vast waar ze waarde aan hechten. Dat is een constante in de geschiedenis. Maar de middelen om gegevens op te slaan en er toegang toe te krijgen worden met de dag beter. De vooruitgang in media - van manuscripten tot ingebonden boeken en uiteindelijk harde schijven - heeft de sociale en economische vooruitgang fundamenteel gestimuleerd door informatie vast te leggen, te democratiseren en te monetiseren.

De meedogenloze digitale transformatie van vandaag is de Gutenberg- of Netscape-sprong van gisteren. Wat AI vooral onderscheidt van informatieopslag en -gebruik in het verleden, is de bijna onvoorstelbare hoeveelheid gegevens die het genereert en verwerkt.

De Library of Congress beschikt over 1,2 miljard objecten met digitale inhoud, wat neerkomt op 31 petabytes aan gegevens. Zet dat eens in perspectief. Analistenbureau IDC voorspelt dat de wereld alleen al in 2029 elke twee seconden die hoeveelheid gegevens zal genereren, wat neerkomt op een jaarlijks totaal van bijna 527 zettabytes.

'Waarom verwijderen we al deze gegevens?'

De vraag van de dag voor organisaties is hoe ze met zoveel gegevens moeten omgaan.

"Ik praat met leiders over de hele wereld," zegt Dave Mosely, CEO van Seagate. "Vijf jaar geleden klaagden ze: 'Waarom slaan we al deze gegevens op? Waarom verwijderen we ze niet gewoon?' Nu hoor ik: 'Waarom verwijderen we al deze gegevens? Help ons om ze op te slaan.'"

Waarom de verschuiving? Bob O'Donnell, president en hoofdanalist bij TECHnalysis Research, legt uit: "Een van de meest miskende onderdelen van de Generative AI-revolutie die we nu meemaken, is dat organisaties nu eindelijk in staat zijn om enorme hoeveelheden gegevens te benutten die voorheen eigenlijk genegeerd werden."

Arthur Lewis, president van de Infrastructure Solutions Group bij Dell Technologies, is het hiermee eens: "Er is absoluut een revolutie gaande, en die wordt grotendeels geschraagd door kunstmatige intelligentie."

Hoe waardevol is deze "revolutie" in het ontsluiten van waarde? "We zien vandaag de dag vier top use cases bij onze klanten - contentcreatie, klantenservice, verkoopchatbot en hulp bij codering," zegt Lewis.

Wat komt hierna?

"De analytische mogelijkheden van GenAI-tools maken eindelijk de belofte van big data analytics waar en openen de mogelijkheden voor nieuwe inzichten," zegt O'Donnell.

"Bovendien hebben we, gezien de onverzadigbare behoefte aan meer gegevens in het trainingsproces van AI-modellen, ook een dramatische toename gezien in het creëren van bergen synthetische gegevens die gebruikt kunnen worden om AI-modellen nog effectiever te maken," zegt hij.

Nieuwe inzichten en effectievere AI-modellen verbreden het pad naar innovatie.

Onderzoek van McKinsey & Company wijst bijvoorbeeld op aanzienlijke mogelijkheden voor AI om O&O te versnellen. Dit is van cruciaal belang voor groei en welvaart omdat de O&O-productiviteit in veel belangrijke sectoren is vertraagd. Anders gezegd: "elke dollar die aan O&O wordt uitgegeven, heeft na verloop van tijd minder innovatie opgeleverd."

McKinsey gelooft dat AI voor doorbraken zal zorgen door een breder scala aan ontwerpopties te produceren, een snellere evaluatie mogelijk te maken en de productontwikkeling te versnellen.

AI-tools kunnen bijvoorbeeld fotorealistische 3D-weergaven maken die traditionele computerondersteunde ontwerpsoftware in kwantiteit en kwaliteit overtreffen, nieuwe raketmotoren ontwerpen en scheikundigen helpen om geheel nieuwe eiwitten te maken.

Uit het onderzoek van McKinsey blijkt dat AI het potentieel heeft om het tempo van O&O in sommige industrieën te verdubbelen, waarbij de algehele verbeteringen een jaarlijkse economische waarde van $360 miljard tot $560 miljard opleveren.

Deze cijfers houden geen rekening met de "downstream-effecten" of bredere sociale voordelen van innovatie. McKinsey concludeert dat "als AI kan helpen om de curven van innovatieproductiviteit om te buigen, zou dat de levenskwaliteit en -duur van toekomstige generaties verbeteren."

Dat is de potentiële waarde van AI - en alle gegevens die eraan ten grondslag liggen.