Transformer le stockage en avantage stratégique

Avec les charges de travail liées à l’IA, il est de plus en plus courant que les données restent là où elles sont générées et utilisées. La stratégie de stockage doit donc désormais tenir compte de ce changement.

Les stratégies modernes prévoient une circulation fluide et une hiérarchisation des données entre les environnements de stockage et les types de supports en fonction du débit, des modèles d’accès, de la capacité et des exigences de gouvernance des charges de travail d’IA.

Alors que la consommation d’énergie et l’espace deviennent les principales contraintes des centres de données basés sur l’IA, les téraoctets par watt et par mètre carré deviennent les nouveaux indicateurs d’optimisation permettant de garantir la rentabilité de l’inférence à grande échelle.

Pour être pérennes, les stratégies de stockage doivent anticiper les nouveaux types de données, les charges de travail et les modèles de consommation, en adaptant l’acquisition du stockage aux feuilles de route de l’IA et à la planification de ses capacités à long terme.