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La valeur des données
30 sept., 2025
Pourquoi les données sont l’atout déterminant de l’économie de l’IA
Les données ont souvent été qualifiées de « nouveau pétrole » ou de « nouvel or ». Mais dans le monde actuel de l’intelligence artificielle (IA), ces comparaisons ne tiennent plus.
Les données sont intégrées à chaque aspect de notre vie. Elles circulent dans nos téléphones, se diffusent via d’innombrables capteurs qui nous entourent et résonnent à travers les serveurs du monde entier. Elles s’enrichissent à chaque interaction, à chaque information, à chaque fragment d’expérience. Elles génèrent des idées et des innovations encore inimaginables.
Chaque octet est unique et recèle un potentiel infini : une trace d’histoire, une découverte, une création ou un souvenir, en attente du bon modèle et du moment propice pour se révéler.
À l’ère de l’IA, les données deviennent un capital dont la valeur se démultiplie avec le temps. Plus nous en préservons aujourd’hui, plus nous pouvons apprendre, découvrir et accomplir demain des progrès majeurs.
La valeur des données peut se concrétiser de quatre manières :
Les données sont une ressource puissante et inépuisable que l’on peut exploiter sans jamais l’épuiser. Alors que des milliards d’appareils et de systèmes connectés génèrent chaque seconde d’immenses volumes de données, les modèles en tirent un apprentissage continu, développant leur intuition, leur compréhension et leur portée.
Historiquement, une grande partie de ces données est restée sous-utilisée. Une étude de Seagate de 2020 a révélé que les entreprises n’exploitaient pas 68 % des données dont elles disposaient. Depuis, les outils, les technologies et la puissance de calcul ont progressé, permettant aux organisations de saisir pleinement cette opportunité. Ne pas utiliser les données, qu’elles soient actuelles ou historiques, revient à passer à côté de la ressource la plus précieuse de votre organisation.
L’IA a besoin d’énormes volumes de données pour être efficace. Les grands modèles de langage (LLM) apprennent en s’entraînant sur des quantités considérables de textes, d’images et de vidéos. Des ensembles de données plus vastes et plus diversifiés améliorent la précision des modèles, en particulier dans des domaines non structurés tels que le service client, la cybersécurité ou la maintenance prédictive.
Stocker toutes les données disponibles est un investissement judicieux, mais en détenir la propriété constitue un véritable différenciateur économique. Les ensembles de données propriétaires représentent un capital irremplaçable, qui fonde un avantage concurrentiel spécifique à chaque domaine. Les fournisseurs de modèles risquent une forme de banalisation, mais ce sont les données qui génèrent une IA plus intelligente, plus précieuse, en particulier avec l’émergence des systèmes agentiques.
Les marchés en ont pleinement conscience. Les entreprises qui considèrent les données comme un véritable actif, en les gérant efficacement et en construisant leur IA autour de vastes ensembles propriétaires, tendent à être davantage valorisées par les investisseurs. Le marché perçoit en effet leurs données et leurs capacités d’IA comme des moteurs puissants de croissance future.
Des données fiables signifient une IA de confiance et, en fin de compte, des organisations dignes de confiance. Des données saines et issues de sources éthiques améliorent les performances de l’IA tout en réduisant les risques liés à la conformité et à la réputation.
Des données transparentes et traçables, avec une provenance clairement établie, sont essentielles pour rendre les modèles d’IA auditables et responsables. Une traçabilité vérifiable des données et une explicabilité des modèles contribuent à limiter les risques de conformité et d’image, un enjeu particulièrement critique dans les secteurs réglementés.
Lorsque la valeur des données est comprise comme un capital, elles sont conservées. Et, une fois stockées, elles peuvent être mises au service de l’organisation.
À l’ère de l’IA, les données sont devenues massives : plus denses, plus riches, plus implacables. Concrétiser toute la valeur des données nécessite une infrastructure de stockage capable d’en supporter la charge et de continuer à fournir des résultats.
Les données sont le capital de l’économie de l’IA. Et le stockage en est la pierre angulaire. Ensemble, ils détiennent la clé de l’avantage concurrentiel et de la transformation des entreprises.
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