人工智能时代的监控数据存储

独立的模拟设备被互联数字设备取代，新兴设备生成大量数据，这些数据又使我们能够以过去无法想象的方式改进和优化安全和一般领域的系统与流程。最终，大数据和 AI 元数据将会与电力一样关键，触及我们生活的方方面面，并产生巨大影响。到 2025 年，全球任何地点的一名“互联人”每天将与互联设备（电脑、移动设备、智能电视等）进行将近 4,800 次互动。换句话说，每 18 秒就会发生一次互动。未来几年，全球将新安装 260 亿个传感器，以帮助管理、监控和改善我们的日常生活。

在这个日渐互联的世界中，实时信息的访问能力已经成为生活必需，我们对于数据的需求从未像现在这样大，并且只会继续增长。特别是在监控领域中，对于数据分析的需求也水涨船高。

与数据领域一样，数据分析预计将在未来几年中快速增长。据 IDC 估计，到 2025 年，全球范围内需要分析的数据量将增长 50 倍直至 5.2 ZB。同时，认知系统“触及”的数据量将增长 100 倍直至 1.4 ZB。

随着各类与安保相关和无关的传感器的增加，设备和系统生成数据的最终价值在于通过分析和提纯产生可操作信息，进而提高安全性并优化运营。飞速增长的数据和分析需求为机器学习、自然语言处理和人工智能 (AI) 等新技术铺平了道路。这些术语统称为认知系统，它们能够推动数据分析，以从相对不常见的事后实践转变为更加主动的战略行动和决策。通过分析，所有这些数据都可用于打造独特的用户体验并规避潜在风险，从而开辟全新商机。

AI 安全系统提供的数据可用于完成重要任务，例如在互联车辆之间进行无缝、高效的交通流量管理，保障应急车辆优先通行，实时检测欺诈行为，或是通过面部识别来提高运动场馆或交通工具的安全性。通过 AI 系统收集的数据，制造商可以识别生产线的运营效率并立即着手调整。医务人员可以识别患者健康状况中的异常趋势，并采取措施大幅降低死亡率。零售商可以更好地了解客户行为以及人流峰值时间。

从安全的角度来看，AI 为智能实时视频分析打开了大门，从而将当前的超高分辨率视频从事后调查的被动工具转变为能够先发制人的主动操作。通过 AI，安全集成商和最终用户无需查看数小时的无关视频（例如，停车场中行驶的汽车），就能识别录像中的特定事件和触发因素，例如，向南骑行的蓝色自行车或和狗一起走向建筑物的灰发男子。将录像采集与这些知识和洞察相结合，就能实现更加准确的警报和取证，从而大幅减少人工操作和分析视频的时间。

监控存储的新前沿

从视频存储解决方案的角度来看，这些趋势促使人们从最初单一写入型应用转向通过持续深度学习和分析生成非结构化数据。直到最近，这些系统仍依靠云数据中心的处理能力来管理分析和应对繁重的工作负荷，但是这一模型容易受到延迟的影响。

如今，AI 已经成为越来越多视频 NVR 系统的内置功能，使它们能够在边缘实时处理、分析和识别现场模式，由此规避与异地传输数据和视频进行分析相关的延迟。推动 AI 不断发展的原因是具有几乎无限存储空间的 GPU 的价格更低且速度更快，尤其是在边缘视频监控应用中。硬盘 (HDD) 必须能够高速写入数据，以紧跟这些 AI 应用的速度，并同时支持 AI 和视频工作负荷。

软件定义的存储技术可以在实时数据和大数据分析的交叉点快速创建和迁移边缘存储环境，以满足本地和移动分析工作负荷的需求。在实时移动世界中，整个物联网领域中不断增加的数据量是边缘存储发展的根本推动因素。

意识到基于边缘处理和分析的优势，存储解决方案提供商正在开发或已开始提供具有高吞吐量和增强缓存功能的硬盘，提供低延迟和出色的读取性能，从而在无需异地数据中心的背景下，实现视频图像和素材的快速定位和分析。

选择合适的硬盘

接近无限的数据需求和监控系统采集的海量视频需要更加先进和经济高效的存储选项。这些存储选项必须针对机器学习、深度学习、高分辨率视频、高级分析流以及许多其他技术进行优化。最终用户和系统集成商都在寻找专为监控设计的可靠高容量硬盘。此类硬盘必须支持多个摄像头、全天候使用并能尽可能提高流和帧速率性能。

鉴于视频在安保和其他用途中的重要性日益提高，针对目的部署合适的记录和存储解决方案至关重要。对于任何组织而言，丢失数据或视频完整性都是无法接受的，因为监控 AI 系统需要依靠这些信息保证准确性和预测能力。此外，要提高 AI 系统的“智能”，提高预测分析能力，就需要存储更多数据以延长视频时间。考虑到所有这些因素，集成商可以采用一些最佳实践，以确保他们为特定客户应用以及相关工作负荷选择合适的硬盘，由此保障长期成功。

对于初学者来说，选择专门针对视频监控应用需求设计的解决方案至关重要。对于不提供摄像头支持的一般台式机硬盘，其设计规格仅为每天工作 8 个小时，每周工作 5 天，全年工作 2,000 个小时。监控硬盘没有停机时间，需要全天候工作，一年工作时间是台式机硬盘的四倍。这两类硬盘在工作方式上的差异意味着它们在部署的严苛工作负荷压力下必须能够正常运行。如果为视频应用选择监控硬盘之外的其他硬盘，就会导致性能欠佳，甚至会产生视频流质量、工作负荷性能和分析功能的巨大问题。此外，还应考虑提供运行健康状况监控功能的硬盘，以便预防和干预（由故意破坏或自然灾害导致的）意外物理损坏相关的潜在数据丢失并进行恢复。

除了选择合适的硬盘，还必须在监控系统中正确地安装和使用硬盘，这对保障系统的整体性能、可靠性和 TCO 至关重要。请牢记，必须适当地冷却硬盘，并使用合适的工具进行硬盘安装，以避免多机架振动问题。

结论

不断增长的数据领域带来了对互联设备生成的视频与数据的预先和创造性使用。通过对这种虚拟数据海洋进行分析，可以实时生成可操作信息以主动采取行动，缓解或阻止发生安全问题、简化运营流程、改善客户零售体验等。在此类数据中，视频至关重要，而 AI 监控存储解决方案使组织可以更快、更准确地进行分析，以快速调整来实现其安全和业务目标。

但是，并非所有存储硬盘都千篇一律。其中关键性的因素是，集成商必须根据性能的影响指标，仔细评估解决方案，以适应每个客户和应用的工作负荷规格。配备先进技术的专用硬盘可支持视频流和 AI 分析，保障硬盘的可靠性和性能，同时提供出色的 TCO 和宝贵的可操作信息。