각주에서 헤드라인으로: 인프라에 대한 새로운 관심

인공지능에 대한 대화는 컴퓨팅과 모델에서 빌딩 블록, 레이어 케이크 및 스택으로 전환되고 있습니다. 이는 모두 장기적인 AI 인프라에 필요한 모든 것을 설명하는 방법입니다.

인프라에 집중 조명

Seagate 최고영업책임자(CCO)로서 B.S. 테는 "AI와 데이터 기반 워크로드가 인프라를 다시 주목받게 했다"고 말합니다.

왜 이렇게 관심이 집중되는 거죠? 그는 "AI는 단순히 데이터를 소비하는 데 그치지 않고, 데이터를 축적한다"고 말합니다. 이처럼 가속화되는 데이터 증가는 "데이터가 단순한 자산이 아니라 지능, 자동화 및 경쟁 우위 확보의 기반이 되는 운영 모델을 변화시키고 있습니다."

테에 따르면, 이러한 새로운 모델은 다섯 가지 필수 구성 요소에 기반합니다. 데이터 저장, 컴퓨팅/메모리, 네트워킹, 인프라 및 전력/냉각.

인공지능에 대한 초기 논의에서 데이터 저장은 거의 언급되지 않았습니다. 하지만 생성형 AI와 비디오 AI의 폭발적인 성장으로 인해 AI는 어쩔 수 없이 헤드라인을 장식하게 되었습니다.

특히 최신 하드 드라이브는 CIO와 IT 책임자들이 궁금해하는 중요한 질문에 대한 해답을 제시합니다. "데이터 증가가 제약 요인이 아닌 장기적인 자산이 되도록 인프라를 확장하는 방법은 무엇일까요?"

5단 케이크 굽기

다른 관점에서 보면, 엔비디아 CEO 젠슨 황 역시 인프라의 중요성을 강조합니다. 그는 "인공지능은 현대 세계의 기반 시설이 되어가고 있다"고 말합니다. 이 시스템은 "실제 하드웨어, 실제 에너지, 실제 경제"를 기반으로 작동합니다.

황은 AI를 서로 연결된 5개의 층으로 이루어진 케이크나 스택으로 봅니다. 응용 프로그램, 모델, 인프라, 칩 및 에너지.

그는 인프라 계층에 AI 스토리지가 포함되어 있으며, 이것이 "세계 최대 스토리지 시장"이 될 수 있다고 생각합니다.

NVIDIA GTC

"이번 컨퍼런스는 인공지능이라는 5층 케이크의 모든 층을 다룰 것입니다."라고 황 CEO는 NVIDIA GTC 2026 기조연설에서 말했습니다.

그는 또한 발언에서 데이터의 근본적인 가치를 강조했습니다.

구조화된 데이터, 즉 "삶의 모든 정보"를 담고 있는 "거대한 스프레드시트"는 "인공지능"과 기업 컴퓨팅의 "기본 진실"입니다.

PDF나 동영상과 같은 비정형 데이터는 "AI의 맥락"입니다. 매년 수백 제타바이트씩 증가하는 이 데이터는 전 세계 데이터의 대부분을 차지합니다.

AI는 모델을 훈련시키는 것뿐만 아니라 도구를 사용하고, 파일을 읽고, "생산적인 작업"을 수행하는 데에도 이 두 가지를 모두 활용할 수 있습니다.

그는 "우리는 지금 새로운 플랫폼 전환의 시작점에 서 있다"고 말했다. “추론의 변곡점이 도래했습니다.”

추론 및 에이전트형 AI의 구성 요소에 관해서는 "성공적인 접근 방식은 다계층 영구 스토리지 아키텍처에 기반한다"고 Seagate의 최고 시스템 기술 책임자인 Mohamad El-Batal은 덧붙였습니다.

스마트한 AI 스택은 각 계층을 가장 효율적으로 수행하는 기능에 활용합니다.

컴퓨팅과 데이터 스토리지의 시너지가 성공적인 AI 구현을 어떻게 이끄는지 확인해 보세요.