삭제할 수 없음: 새로운 AI 시대의 데이터

4천 년 전, 점토판에 저장된 데이터는 문명의 발상지에서 경제 활동을 추적했습니다. 17세기, 세계 최초의 과학 저널에는 아이작 뉴턴(Isaac Newton)과 다른 천재들의 연구 결과가 실렸습니다. 1890년, 천공 카드는 광범위한 미국 인구 조사 데이터를 기록하고 신속하게 표로 만들었습니다.

인간은 소중한 것을 기록합니다. 이는 역사적으로 변함이 없는 일입니다. 그러나 데이터를 저장하고 액세스하는 방법은 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 필사본에서 제본된 책, 그리고 하드 디스크 드라이브에 이르기까지 미디어의 발전은 정보를 수집, 민주화 및 수익화함으로써 근본적으로 사회 경제적 발전을 주도해 왔습니다.

오늘날의 끊임없는 디지털 혁신은 어제의 구텐베르그 또는 Netscape의 도약입니다. 특히 AI가 과거의 정보 스토리지 및 유틸리티와 차별화되는 점은 거의 상상할 수 없을 정도로 많은 양의 데이터를 생성하고 처리한다는 점입니다.

미국 의회 도서관에는 12억 개의 디지털 컨텐츠가 있으며, 이는 31페타바이트에 해당하는 데이터 양입니다. 규모를 가늠해 보세요. 분석 기관인 IDC는 2029년에만 전 세계에서 2초마다 그와 같은 양의 데이터가 생성되어 연간 총 약 527제타바이트에 달할 것으로 전망합니다.

'이 모든 데이터를 왜 삭제하고 있나요?'

오늘날 조직이 직면한 문제는 이렇게 많은 데이터에 어떻게 접근할 것인가입니다.

Seagate의 CEO인 Dave Mosely는 "전 세계의 리더들과 이야기를 나누면, 5년 전만 해도 '이 모든 데이터를 왜 저장하고 있지? 그냥 삭제하면 되지 않을까?'라며 불평했습니다. 이제 '이 모든 데이터를 왜 삭제하고 있나요? 데이터를 저장하는 데 도움을 주세요.'라고 합니다.

변화의의 이유는 무엇일까요? TECHnalysis Research의 사장 겸 수석 분석가인 Bob O'Donnell은 다음과 같이 설명합니다. "우리가 경험한 생성형 AI 혁명에서 가장 간과된 부분 중 하나는 조직이 마침내 이전에는 기본적으로 무시되었던 방대한 양의 데이터를 활용할 수 있게 되었다는 점입니다."

Dell Technologies의 인프라 솔루션 그룹 사장인 Arthur Louis는 다음과 같이 동의합니다. "현재 분명히 혁명이 진행 중이며, 이는 대부분 인공 지능에 의해 주도되고 있습니다.

가치를 창출하는 데 이 "혁명"은 얼마나 가치가 있을까요? 오늘날 우리는 고객과 함께 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 영업 채팅 봇 및 코딩 지원이라는 네 가지 주요 활용 사례를 목도하고 있습니다."

다음 단계는 무엇입니까?

O'Donnell은 "생성형 AI 도구의 분석 기능은 마침내 빅 데이터 분석의 약속을 실현하고 새로운 통찰력의 가능성을 열어주고 있습니다.

또한 AI 모델 교육 과정에서 더 많은 데이터에 대한 끊임없는 요구를 감안할 때, AI 모델을 더욱 효과적으로 만드는 데 사용할 수 있는 합성 데이터의 생성이 극적으로 증가하고 있습니다."라고 말합니다.

새로운 통찰과 더욱 효과적인 AI 모델은 혁신의 길을 넓혀줍니다.

예를 들어, McKinsey & Company 연구는 AI가 R&D를 가속화할 수 있는 중요한 기회를 제시합니다. 많은 핵심 부문에서 R&D 생산성이 둔화되고 있기 때문에 이는 성장과 번영에 매우 중요합니다. 다시 말해, "R&D에 지출되는 1달러당 혁신 성과는 시간이 지남에 따라 감소하고 있습니다."

McKinsey는 AI가 더 넓은 범위의 설계 옵션을 생성하여 더 빠른 평가를 가능하게 하고 제품 개발을 가속화함으로써 혁신을 주도할 것으로 믿고 있습니다.

예를 들어, AI 도구는 양과 품질 면에서 기존의 컴퓨터 지원 설계 소프트웨어를 능가하는 사실적인 3D 렌더링을 생성할 수 있으며, 새로운 로켓 엔진을 설계하고, 화학자들이 완전히 새로운 단백질을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

McKinsey의 연구에 따르면 AI는 일부 산업에서 R&D 속도를 두 배로 향상시킬 수 있으며, 전반적인 개선으로 연간 경제적 가치가 3,600억 달러에서 5,600억 달러로 증가할 수 있습니다.

이러한 수치는 혁신의 "파급 효과" 또는 광범위한 사회적 혜택을 고려하지 않은 것입니다. McKinsey는 "AI가 혁신 생산성 곡선을 변화시키는 데 기여할 수 있다면, 미래 세대의 삶의 질과 수명을 향상시킬 수 있다"고 결론지었습니다.

이것이 바로 AI의 잠재적 가치이자 AI를 뒷받침하는 모든 데이터입니다.