¿Su infraestructura está preparada para la escalabilidad de la IA?

Las cargas de trabajo de IA cada vez más trasladan los datos hacia donde se generan y se consumen. La estrategia de almacenamiento debe tener en cuenta dónde quieren residir los datos, no dónde residían históricamente.

Las estrategias modernas contemplan el movimiento fluido y la jerarquización de los datos en diferentes entornos de almacenamiento y tipos de medios, en función del rendimiento, los patrones de acceso, la capacidad y los requisitos de gobernanza de las cargas de trabajo de IA.

A medida que la energía y el espacio se convierten en las principales limitaciones de los centros de datos de IA, los terabytes por vatio y por pie cuadrado son las nuevas métricas de optimización para lograr una economía de inferencia a gran escala.

Las estrategias de almacenamiento más duraderas anticipan nuevos tipos de datos, cargas de trabajo y modelos de consumo, alineando la adquisición de almacenamiento con las hojas de ruta de la IA y la planificación de capacidad a largo plazo.