En la era de la IA, los datos son el activo que define la economía de la IA. Ofrece un potencial ilimitado de influencia, mejores resultados, ventaja competitiva y creación de organizaciones confiables.
Y el almacenamiento de datos tiene el poder de liberar este potencial.
Almacenamiento que puede con todo el peso
En la era de la IA, los datos se han vuelto pesados: más densos, más ricos, implacables. Para aprovechar todo su potencial, se necesita una infraestructura de almacenamiento capaz de soportar cargas de trabajo intensivas y seguir funcionando sin interrupciones, independientemente de la escala.
Para las empresas prósperas, el almacenamiento no es un centro de costos, sino la base de su ventaja competitiva.
- La enorme capacidad preserva los activos irremplazables que impulsan los avances del futuro.
- La eficiencia mantiene el rendimiento al tiempo que reduce tanto los costos como las emisiones de carbono.
- El rendimiento mantiene los clústeres de GPU alimentados las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mediante canales de datos de gran ancho de banda.
- La durabilidad gestiona la intensidad y la frecuencia de las operaciones de escritura a escala de IA.
Medir, replantear, auditar, invertir
Debido al nuevo estatus de los datos en la economía de la IA, los líderes organizacionales deben adoptar una estrategia con respecto a esta forma de capital. ¿Cómo?
Siga los cuatro pasos a continuación:
1. Mida el valor de sus datos
En la era de la IA, la pregunta no es si los datos son valiosos, sino cuán valiosos son. Los líderes empresariales deben desarrollar marcos que ayuden a cuantificar el impacto y el potencial de los datos. Deberían preguntarse: ¿Qué conocimientos, innovaciones u oportunidades puede ofrecer un conjunto de datos? ¿Y cómo se puede aumentar ese valor en la próxima versión o modelo?
2. Replantee el modo en que trata sus datos
La retención ya no es una parte del presupuesto que se debe evitar. Dado que los conjuntos de datos más grandes mejoran la precisión y la generalización, cada byte tiene un potencial latente. Retención predeterminada: guarde todos los bytes que pueda. Los ámbitos no estructurados, como el servicio al cliente, la ciberseguridad o el mantenimiento predictivo, en particular, resultan muy rentables para la retención.
3. Audite y gobierne sus datos
Sin datos confiables, no hay IA confiable. Asegúrese de que los datos estén limpios y provengan de fuentes éticas para fortalecer los resultados y cultivar la confianza de sus clientes. Las auditorías no son solo una casilla de verificación de cumplimiento, sino que son un motor de rendimiento. La mala calidad de los datos resulta costosa para las organizaciones, ya que merma la eficiencia y daña la confianza de los clientes. Una gobernanza sólida también genera beneficios: las empresas con prácticas maduras de gobernanza de datos son más propensas a informar que sus iniciativas de IA cumplen o superan las expectativas.
4. Invierta en almacenamiento escalable
Los datos son el capital de la economía de la IA. El almacenamiento es la base del valor de los datos. Juntos, son la clave de la ventaja competitiva y la transformación empresarial.
¿Está listo para poner sus datos a trabajar? Hable con un experto.
