De un vistazo
- Los empleados de todas las empresas han adoptado GenAI.
- Resultado: Democratización de la creación de contenido, donde incluso los creadores novatos generan archivos más numerosos y de mayor calidad.
- Pregunta: ¿Cómo aprovechar el valor de estas herramientas a partir de los datos que generan?
Una nueva encuesta de IDC1 muestra que las empresas se han aferrado a GenAI. Como resultado, están creando contenido digital más abundante y de mayor calidad. Lo cual plantea la siguiente pregunta: ¿Cómo pueden las empresas aprovechar el valor de los datos recién creados para hacer crecer sus negocios?
¿Cuántas empresas han adoptado GenAI? Entre las encuestadas por IDC, todas de ellas. Más de la mitad llevan utilizando estas herramientas durante 12 meses o más.
¿Para qué lo utilizan? Estos son los tres principales casos de uso:
- Creación de textos publicitarios, publicaciones en redes sociales, materiales personalizados y similares para marketing y ventas (72%).
- Redacción de manuales, informes y otros documentos comerciales (70%).
- Producción de arte conceptual, fotografía, videos, guiones gráficos y otros activos creativos (58%).
Democratizando la creatividad. GenAI no solo crea contenido. También crea creadores de contenido.
Tres de cada cuatro empresas afirman que, gracias a GenAI, los empleados de funciones empresariales tradicionales ahora producen contenido creativo por sí mismos.
Para el 35% de las organizaciones encuestadas, eso significa una menor dependencia de especialistas en gráficos y producción de vídeo.
¿Los principiantes representan un riesgo para la imagen de marca? IDC dice que no necesariamente. “Los profesionales creativos no están desapareciendo, sino evolucionando, centrándose más en la supervisión, el control de calidad y la dirección estratégica.”
Avalancha de datos empresariales. Dos tercios de las empresas afirman que sus empleados crean más archivos de contenido que antes de adoptar las herramientas de GenAI.
No se trata solo de la cantidad de archivos, sino también de su tamaño. Más del 70% afirma que GenAI está generando archivos más grandes. Y el 31% afirma que los archivos ahora son “significativamente más grandes, más ricos, de mayor resolución o más complejos”.
El vídeo es un factor importantísimo. “Más del 75% de los encuestados indican que el contenido de los archivos de vídeo aumentará al menos al doble de la cantidad actual o más en los próximos cinco años debido al uso de GenAI.”
¿Qué hacer con todas las iteraciones? Cuando es fácil diseñar un folleto elegante, por ejemplo, la tendencia es descartar uno, variar el mensaje y volver a hacerlo.
La encuesta lo confirma, ya que el 57% de las empresas afirma que ahora crea "múltiples variaciones del mismo contenido con mayor frecuencia".
Para el 46%, esto se traduce en “ahorrar mayores volúmenes de archivos similares o en exceso”.
¿Qué ocurre con estos archivos similares o sobrantes? Según IDC, “el 25% almacena sistemáticamente todas las variaciones, el 36% almacena selectivamente las mejores versiones y el 25% suele descartar las adicionales”.
Almacenar más archivos, de mayor tamaño y en múltiples versiones. De las empresas encuestadas, el 66 % prevé que GenAI aumente su volumen de datos almacenados en los próximos dos años.
Como resultado, un número similar ha mejorado o ampliado su capacidad. Dicho esto, solo el 34% considera que su infraestructura actual está “totalmente optimizada para GenAI”.
Generando valor.“La pregunta clave ya no es si los volúmenes de datos aumentarán, sino cómo las empresas pueden aprovechar esa escala para generar valor medible”, dice el informe.
Algunos resultados de GenAI son efímeros. Pero muchas ofrecen un valor a largo plazo, desde su reutilización en futuras campañas y proyectos hasta el entrenamiento y el ajuste de modelos de IA.
¿Qué conservar y durante cuánto tiempo? Solo el 39% de los encuestados “han implementado nuevas políticas de gobernanza de datos o de ciclo de vida del contenido específicamente en respuesta a la adopción de GenAI”.
Mientras tanto, el 59% sigue trabajando en políticas de gobernanza y ciclo de vida, o determinando si los cambios son siquiera necesarios. Esta mayoría, según sugiere IDC, corre el peligro de “ser tomada por sorpresa”.
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Notas al pie de página
1 Documento técnico de IDC, patrocinado por Seagate Technology, Creación de contenido en la era de la IA generativa: Implications for Value and Scale (Creación de contenido en la era de la IA generativa: Implicaciones para el valor y la escala), US53817625, octubre de 2025
