為何儲存即服務在多雲端環境是有意義的

現今企業產生的資料較以往更多。地球的人口已超過 78 億，且還在成長。越來越多人都是在家辦公。物聯網 (IoT)、邊緣運算的成長、邊緣資料中心和人工智慧 (AI) 等技術蓬勃發展。企業和消費者端點裝置數持續成長。所有這些因素使得企業資料大量湧現。

在 2025 之前世界一年產生的資料量有 175ZB。隨著自駕汽車、智慧工廠和自動化疾病診斷等新現實的進展，單單企業資料而言，就預計將以 42.2% 的年成長率成長。

挖掘和分析此資料，可以為新一波創新、更高的營運效率，以及新的收入來源敞開大門。只是坐視資料儲存庫的客戶將錯失透過其收集資料增加收入價值的機會。事實上，企業可使用的資料，超過 68% 都沒有被使用。

隨著越來越多企業將資料基礎結構移到多雲端環境，這個資料管理難題也變得越發複雜。

企業可以對如何在儲存、啟用、管理資料激增並從中獲利等方面保持良好的控制，其中一個方法就是將儲存即服務 (StaaS) 部署為其多雲端的核心部分。

朝多雲端發展的旅程

企業 (不論公司規模、產業或企業目標) 都在採用多雲端方法。從歷史上來看，雲端採用者會選擇私人雲端或公有雲端平台。私人雲端提供較公有雲端平台更完善的控制和安全性，公有雲端平台使用的是第三方雲端服務和基礎結構。接下來是混合雲端架構，其目標是結合負載平衡和公有雲端的成本效益規模，而不將公司的所有應用程式和資料暴露在其自身的內部網路外。

多雲端架構更進一步將來自兩個或更多雲端供應商的服務和資源結合在一起。多雲端可結合多家雲端供應商的服務和資源，提高使用的彈性，也能取得各式各樣的應用程式和服務。例如 StaaS、軟體即服務 (SaaS)、運算即服務 (CaaS)、基礎結構即服務 (IaaS) 和平台即服務 (PaaS)。

雖然多雲端實作提供了彈性，以能夠建立最大價值的方式來為資料提供服務，跨多雲端管理儲存仍可能會帶來大量的複雜性。由於傳輸、儲存、存取、讀取和寫入資料的費用增加，其成本可能會很高。不同雲端之間安全性控制的差異可能會提高違規的風險。此外，將大量資料保存在內部部署，通常意味著可擴充性受限，而企業備份環境通常很混亂，會使用多個不同的後端來進行儲存。

必備條件，而不是可有可無

考量在多雲端環境中管理資料的複雜性時，您必須瞭解大量資料的儲存和運用不再是可有可無的功能，而是必備條件。

以醫療保健為例。經過訓練的人工智慧演算法可解讀影像和辨識模式，現今透過乳房 X 光片檢測乳癌的表現比人類優異。如果沒有收集、儲存和分析過去數十年來所做醫學影像的非結構化資料，就沒有今天的成就。而這只是其中一種資料。想像其餘病患、保險和排程資料可以為醫療保健產業帶來的可能性。

現在，試著細想自駕汽車。為了自行導航，他們需要處理地圖中以及來自其許多感測器的大量資料，以比較和評估目前的狀況。同樣地，自駕汽車需要資料，讓他們能夠識別附近的物體，像是其他汽車、行人、交通號誌、道路標示和其他號誌燈。對各種感測器收集的資料進行交叉分析，有可能協助改善安全性和交通流量，並為其他智慧城市的實施做好準備。

在企業影視、廣告、製造和零售等不同領域，情況都很類似。這就是為何各行各業的組織都需要強大的基礎結構，來處理由相機、感測器和人類產生的不斷增加的資料量。

然而，資料成長超過儲存容量和網路頻寬，特別是在感測器和相機位於遠離資料中心的偏遠地點時。

彈性運用儲存空間

在多雲端環境中管理爆炸性資料成長的挑戰是，如何將 StaaS 納入資料管理方程式的考量。

隨著組織將公有和私人雲端服務結合使用，他們不時會將資料在多個雲端平台之間移動。在如此動態的環境中，他們需要能夠彈性擴大和縮小其儲存空間，並定期執行。理想的 StaaS 將會提供零承諾的零風險模型，讓企業能夠以訂閱的方式，僅為其使用的儲存量付費。在市場條件瞬息萬變的世界中，因應而生的快速平衡能力是一大關鍵優勢。

各雲端平台的定價模型各有不同，因此多雲端實作會涉及複雜的成本計算。部署 StaaS 有助於降低複雜性，方法是使企業能夠以營運費用的方式購買儲存空間，而不需投入資本資源，來購買、管理和擴充可能很快就會過時的儲存基礎結構。

此外，「即服務」策略降低儲存系統生命週期的總擁有成本。前一兩年的隨需儲存成本，比起預先購買相同儲存空間數量的成本要低得多。同時，如果企業選擇稍後隨著需求的變更擴大規模，則可以保留從批量定價中獲益的彈性，而不會產生任何附加費用，從而維持長期擁有成本優勢。這使得成本更可預估，而不需猜測未來的需求。

一流的 StaaS 產品通常透過自動化讓資料備份變得更簡單，使用者只要選取他們想要備份的內容和時間即可。安全性、復原能力、備援和資料救援都是內建功能，而且資料在傳輸和靜止時都會加密，確保只有獲授權的使用者可以存取其資訊。

一流的 StaaS 供應商不會只是提供訂閱模型，而是提供簡單、可擴充和可預測的定價。他們也會確保沒有供應商鎖定，讓企業在擴大或縮小儲存規模時，使其資料都能供任何公用雲端服務處理。他們應補足組織現有的雲端基礎結構，並提供快速和輕鬆在雲端平台之間移動資料的彈性。一流的 StaaS 供應商應提供在邊緣部署儲存的簡易方式，並使資料靠近邊緣，讓資料更接近其產生的位置，如此就能以最低的延遲處理和分析資料。有了適當的解決方案，組織就能夠將 StaaS 的價值和集中管理、改善控制和本機效能的附加優勢結合在一起。

建立資訊經濟

在現今商業環境，資料不僅是產生、還有檢閱和考量。在人類智慧以外，資料是大多數企業最寶貴的資產，而為了盡可能從中擷取最寶貴的價值，公司需要彈性和經濟實惠的基礎結構，來儲存、移動、分析和利用資料。

而這正可能是 StaaS 模型應該成為多雲端策略核心的最大原因：因為其簡化複雜的雲端管理系統，讓組織能夠儲存他們過往被迫刪除的資料。因此，運用 StaaS 的企業領導者將能夠以具有成本效益的方式充分利用資料，進而激發更好的成果和更顯著的成長機會。

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