將儲存轉化為戰略優勢

重新思考推理時代的儲存策略

評估您的儲存策略

人工智慧背後的基礎設施差距

人工智慧正在改變工作方式。

人工智慧的發展速度和規模遠遠超過了傳統基礎設施和營運模式的設計初衷。隨著組織採用人工智慧驅動的自動化和代理系統，資料既成為智慧的來源，也成為限制智慧的瓶頸——儲存操作模式必須進行改進，以優化資料的創建、存取和價值評估方式。

舊的儲存方案無法應付這種規模的規模。

在人工智慧時代，儲存是價值創造的基礎。

人工智慧代理需要的不僅僅是運算能力——它們還需要上下文資訊。而這種背景資訊就存在於數據之中。

隨著資料量的成長，企業必須建立能夠隨之擴展的基礎架構。數據儲存在哪裡、如何傳輸以及現在可以多高效地存取這些數據，直接影響著獲得洞察所需的時間，促成新的產品策略，並決定長期的業務成果。

因此，儲存策略規劃需要不斷發展，以達到資料驅動價值創造所需的規模。

儲存策略塑造人工智慧經濟

為了最大限度地提高人工智慧的投資報酬率，儲存規模必須與運算投資同步擴展。如果儲存速度慢，運算能力就會閒置，GPU效能就會下降，生產力就會停滯不前。財務績效是儲存策略的下游因素。

以數據為中心的營運模式

從架構、營運和商業層面逐步發展儲存策略，使其朝向以資料為中心的營運模式轉變，這將決定人工智慧在整個企業中能夠以多大的效率和多大的獲利能力創造價值。

評估您的儲存策略

策略始於數據引力

人工智慧工作負載越來越多地將資料拉向其生成和使用的位置。儲存策略必須考慮資料想要儲存的位置，而不是資料過去儲存的位置。

數據可用性影響人工智慧的發展速度

現代策略根據 AI 工作負載的吞吐量、存取模式、容量和治理要求，規劃跨儲存環境和媒體類型的資料流暢移動和分層。

儲存密度是人工智慧的通行貨幣。

隨著電力和空間成為人工智慧資料中心的主要限制因素，每瓦和每平方英尺的TB數是實現大規模推理經濟效益的新最佳化指標。

為下一步製定策略規劃

最持久的儲存策略能夠預見新的資料類型、工作負載和消費模式，使儲存採購與人工智慧路線圖和長期容量規劃保持一致。

評估您的儲存策略準備情況

許多組織意識到他們現有的儲存方法並非為資料中心而設計，但卻不知從何入手。

此評估工具有助於發現瓶頸，為更有效的領導對話提供訊息，並促使團隊從意識層面走向更有意識的決策。

訪問評估

連接高層領導和基礎設施的橋樑

圍繞策略轉變協調領導階層、架構和營運很少是件容易的事。建立商業團隊和技術團隊之間共同的規劃和決策基礎至關重要。

首席資訊長、首席技術長和首席數據官

制定長期數據策略，以維持人工智慧的效能和競爭優勢

高階技術負責人

定義跨雲端、資料中心和邊緣環境的新儲存和基礎設施標準

策略和營運領導者

規劃代幣經濟並使容量需求與人工智慧路線圖保持一致

掌控您的儲存策略

了解您目前的基礎設施狀況，以及擴展人工智慧需要哪些條件。

作為全球資料儲存容量的領先製造商——同時也是眾多全球最先進、以資料為驅動之組織所信賴的合作夥伴——Seagate 四十多年來持續塑造資料的儲存方式。該職位提供了一個獨特的視角來審視數據本身，以及如何釋放數據的價值。立即聯絡我們，了解我們如何協助您將儲存轉化為策略優勢。

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舊的儲存方案無法應付這種規模的規模。

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