可持續大容量儲存的未來已來臨
對於管理 EB 級資料的雲端服務供應商 (CSP) 而言，優化面密度對於滿足不斷增長的資料需求和控制營運成本至關重要。提高面密度可以增加每個驅動器的資料儲存量，從而減少實體空間需求，降低功耗，並降低整體擁有成本 (TCO)。
希捷在面密度創新方面確立了行業領先地位，提供超過 30TB 的硬碟，並利用廣泛的工程和製造專業知識，支持雲端供應商高效、可持續地擴展其基礎設施，以滿足不斷增長的需求。
硬碟是處理大規模工作負載的理想選擇，具有卓越的耐用性、更低的整體擁有成本、更高的能源效率和最小的碳足跡。
人工智慧依靠數據發展——更多的數據會帶來更準確、更有洞察力的模型，而硬碟是這個過程的核心。人工智慧系統需要學習和進化。在當今世界，人和機器都在以前所未有的速度產生數據，硬碟不僅在存儲原始數據方面發揮著至關重要的作用，而且在存儲人工智能模型創建的有價值的內容和檢查點方面也發揮著至關重要的作用，以滿足合規性要求並支持可信賴的人工智能。 簡而言之，可擴展的大容量硬碟儲存不僅是人工智慧的支柱，更是釋放其全部潛力、確保其在各個行業和市場取得可持續成功的關鍵。
在建構大規模資料基礎架構時，必須認識到並非所有儲存媒體都具有相同的優勢。對於需要持續資料寫入和處理的應用（例如 AI 管道、視訊監控存檔或雲端規模備份），硬碟在整體擁有成本 (TCO)、功耗和耐用性方面提供了卓越的效率。
超大規模資料中心運行著各種各樣的資料管理工作負載，顯然，沒有任何單一的儲存媒體可以滿足所有關鍵標準。最佳架構採用硬碟和固態硬碟 (SSD) 的組合，以達到最佳效果。考慮一個 100+PB 規模的工作負載模擬：對於寫入密集型任務，像 Seagate 的 Exos 32TB 這樣的硬碟在成本效益和能源效率方面明顯優於 SSD，能夠提供相同的效能和吞吐量。
SSD 在讀取密集型、小型部署中表現出色，但在以寫入為主的場景中，其成本和功耗會飆升。這是因為固態硬碟需要大量的超額配置來應對其整個生命週期中的耐久性限制。如果考慮到滿足硬碟寫入耐久性規範所需的額外配置，其優勢可能會更加明顯：對於大容量、寫入密集型環境，硬碟可以有效擴展，從而提供經濟且可持續的解決方案。雖然超過 100PB 的儲存叢集主要使用硬碟驅動器，但也會包含一定比例的 SSD（通常為 5-10%）以支援最佳系統效能。
