Seeing Machines 透過 Seagate Lyve Mobile 安全傳輸資料

Seeing Machines ( https://seeingmachines.com ) 總部位於澳洲坎培拉，致力開發協助駕駛安全開車回家的技術。根據世界衛生組織資料，每年約有 135 萬人死於交通意外，肇因不乏人為疏失、大意疏忽、冒險行為、不可預測事件或不安全條件 (受傷人數則約有 2,000 到 5,000 萬人)。Seeing Machines 相信，只要透過攝影機，妥善運用駕駛/操作人員安全監控技術，就能避免這些意外。該公司的目標是使用人類資料驅動技術，提升安全性、減少致命事故，進而實現交通運輸的零死亡率。

Seeing Machines 是駕駛監控系統 (DMS) 技術的領導者，專注投入三大產業：商業運輸與物流、汽車業、航空業。該公司服務的目標市場持續成長，包括英國、歐洲、非洲、北美洲、拉丁美洲和亞太地區。

Seeing Machines 於 2000 年建立，原是是澳洲國立大學 (Australian National University) 的一項衍生計畫，與 Volvo Technological Development 合作，開發駕駛員監控技術，以協助設計防撞車輛。DMS 技術現在已是未來所有車輛的安全要求共識。Seeing Machines 注重在關鍵任務應用程式上，設計、製造和銷售目前最先進的軟體、硬體和系統，且廣受各產業的全球知名品牌信賴和採用。

就交通運輸和物流業界而言，最大的安全隱憂是疲勞和分心。Seeing Machines 表示其開發的駕駛疲勞和分心技術已經過科學證實，可將疲勞導致的意外減少 90% 以上。該公司已推出 Guardian 售後解決方案，可協助全球商用車隊營運商和商用車輛製造商，降低駕駛員疲勞和分心的危險，而且不僅注重安全性，還考量到效率、成本和法規等方面。

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Seeing Machines 的 Guardian 技術基礎是數十億公里行程的真實駕駛資料。截至 2024 年 5 月，受監控的行車里程已超過 160 億公里，所偵測到的分心事件超過 1,800 萬次，且記錄到超過 371,800 次疲勞干預行為 (12 個月內)。資料收集和處理，對於 Guardian 駕駛安全系統內建人工智慧 (AI) 的學習至關重要，也是改良偵測演算法的關鍵。

Seeing Machines 最近開始進行獨立測試，以評估 Guardian 解決方案是否符合即將頒布的歐盟 (EU) 通用安全規範 (GSR)。這項工作有一項重要需求，即在測試階段成功記錄資料的能力。

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為了達成歐盟安全法規的測試要求，Seeing Machines 尋求技術合作夥伴的協助，需先收集資料並用最快、最有效率的方式將資料傳輸到公司的 AWS 帳戶。

Seeing Machines 面臨兩項挑戰。其一是找出安全有效的技術解決方案，以儲存車內的擷取資料。其二是將收集到的資料快速轉移到雲端上。Seeing Machines 將資料儲存在 AWS 亞太地區 (澳洲雪梨)。工程團隊必須迅速將重要資料移往 AWS，才能處理資料並微調相關演算法。

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Seeing Machines 最終決定採用 Seagate Lyve® Mobile 資料傳輸即服務，使用 Lyve Mobile Array 硬體搭配 Seagates Cloud Import 服務。Seagate 不只是知名的全球儲存裝置硬體供應商，也提供多種資料相關服務 (例如資料復原救援服務)，以及透過其 Lyve 平台，提供資料傳輸、雲端匯入，以及自家的 S3 相容物件儲存服務 (在 Lyve Cloud 上)。

National Instruments (NI) 公司與 Seeing Machines 合作，負責提供現成 (COTS) 的商用硬體和軟體，實現可擴充的車內資料收集系統。該公司也建議採用 Seagate 解決方案。

針對這項計畫，Seeing Machines 探討過其他選項。包括將車輛產生的資料儲存在多部硬碟機上，再透過郵政服務將裝置寄回澳洲，但相較於使用 Lyve Mobile 和 Cloud Import 服務，其他方式的速度慢得多。Seeing Machines 決定不採取這類方式，盡可能避免工程團隊接收資料時有所延遲。

Lyve Mobile Array 解決了最初的挑戰：哪種技術最適合用於擷取和儲存車內資料。Seagate 的裝置具備高速 PCIe 連線能力，能與 National Instruments 的資料記錄環境順暢連接。對於 Seeing Machines 而言，Lyve Mobile Array 最重要的不同，是能輕鬆與 NI PXI 測試和測量平台整合。可以直接連接至 NI PXI 機殼，而 NI PXI 機殼也有攝影機介面卡可從已連線的 Guardian 裝置錄製原始影片。NI PXI 攝影機饋送的原始錄製影片會存在 Lyve Mobile Array 上。整個組合系統會整合到接受獨立測試的車輛上。

解決車內資料的難題之後，接下來的重大挑戰是，如何透過雲端盡快將在西班牙產生的遠端車輛資料，交給澳洲的 Seeing Machines 工程師。Seagate 提供跨供應商的整合式 Cloud Import 服務，再次達成該公司的需求。Cloud Import 是 Lyve Mobile Services 的附加功能，可讓客戶輕鬆加快從現場到所有主要公用雲端的資料接收速度。有些產業對資料需求較高，且必須在獨有環境中持續移動大量資料，因此非常重視取得資料的時間。

Seagate Cloud Import Service 無須使用特定供應商，也能活用全球各地的網路接收點 (熱點)。以 Seeing Machines 為例，Lyve Mobile Array 會從西班牙的資料收集處運往國內最近的熱點，再將數 TB 的資料匯入 AWS。就此專案而言，Seagate Lyve Mobile/Cloud Import 解決方案在不到 48 小時內，便已收集完現場資料並運送裝置，並透過 AWS 讓遠在澳洲的客戶能取得裝置內的資料。

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對於 Seeing Machines 而言，採用 Lyve Mobile 和 Cloud Import 所獲得的成功，便是將收集到的資料安全快速地送到澳洲的工程師手中。資料到達 Seagate 的接收設施後，不到八小時便成功送達 Seeing Machines 的 AWS 儲存貯體，沒有遺失任何資料。

Seeing Machines 向全球客戶推出最新的第三代 Guardian 時，便能強調產品已通過相關歐盟 GSR 的獨立測試。

Seeing Machines 希望能有效收集車輛資料、將資料傳輸至分析和 AI 中心，並完善演算法，以實現交通運輸的零死亡率。該公司有意繼續與 Seagate 合作，使用 Cloud Import Services 和 Lyve Mobile，提升整體生產力，以便未來進行更多測試和資料收集計畫。

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