Nieuw IDC-rapport over het gedrag van GenAI-gebruikers
03 nov., 2025
Vraag voor ondernemingen: De waarde van nieuwe gegevens benutten of 'overrompeld worden'?
Uit een nieuw onderzoek van IDC1 blijkt dat ondernemingen zich hebben toegelegd op GenAI. Als gevolg daarvan creëren zij meer en rijkere digitale content. Dit roept de vraag op: Hoe kunnen ondernemingen de waarde van nieuw gecreëerde gegevens benutten om hun activiteiten uit te breiden?
Hoeveel ondernemingen hebben GenAI geïmplementeerd? Van de ondernemingen die IDC heeft ondervraagd, hebben alle ondernemingen dit gedaan. Meer dan de helft maakt al 12 maanden of langer gebruik van deze hulpmiddelen.
Waarvoor wordt GenAI gebruikt? Dit zijn de drie belangrijkste toepassingen:
Creativiteit democratiseren. GenAI creëert niet alleen content. Het stimuleert ook het ontstaan van contentmakers.
Drie op de vier ondernemingen geven aan dat met GenAI medewerkers in traditionele bedrijfsfuncties nu zelf creatieve content produceren.
Voor 35% van de ondervraagde organisaties betekent dit dat zij minder afhankelijk zijn van specialisten op het gebied van grafische vormgeving en videoproductie.
Vormen nieuwkomers een risico voor het merkimago? IDC stelt dat dit niet noodzakelijkerwijs het geval is. 'Creatieve professionals verdwijnen niet, maar evolueren en richten zich meer op toezicht, kwaliteitsborging en strategische richting.'
Een overvloed aan bedrijfsgegevens. Twee derde van de bedrijven geeft aan dat werknemers meer inhoudsbestanden creëren dan voordat zij GenAI-tools implementeerden.
Het gaat niet alleen om het aantal bestanden, maar ook om hun grootte. Meer dan 70% geeft aan dat GenAI grotere bestanden produceert. En 31% geeft aan dat bestanden nu 'aanzienlijk groter, rijker, met een hogere resolutie of complexer' zijn.
Video is een zeer belangrijke factor. 'Meer dan 75% van de respondenten geeft aan dat de hoeveelheid videobestanden de komende vijf jaar minstens twee keer zo groot zal worden als nu, als gevolg van het gebruik van GenAI.'
Hoe dient men om te gaan met alle iteraties? Wanneer het bijvoorbeeld eenvoudig is om een aantrekkelijke brochure te ontwerpen, bestaat de neiging om er snel een te maken, de prompt te wijzigen en de brochure opnieuw te maken.
Het onderzoek bevestigt dit: 57% van de ondernemingen geeft aan dat zij nu 'vaker meerdere variaties van dezelfde inhoud creëren'.
Voor 46% resulteert dit in 'het opslaan van grotere hoeveelheden vergelijkbare of overtollige bestanden'.
Wat gebeurt er met deze vergelijkbare of overtollige bestanden? Volgens IDC slaat '25% systematisch alle variaties op, 36% slaat selectief de beste versies op en 25% vewijdert doorgaans extra's'.
Meer, grotere en meerdere bestanden opslaan.Van de ondervraagde ondernemingen verwacht 66% dat GenAI hun opslagvolume de komende twee jaar zal doen toenemen.
Een vergelijkbaar aantal heeft hiervoor zijn capaciteit verbeterd of uitgebreid. Dat gezegd hebbende, beschouwt slechts 34% hun huidige infrastructuur als 'volledig geoptimaliseerd voor GenAI'.
Waarde ontgrendelen. 'De belangrijkste vraag is niet langer of de hoeveelheid data zal toenemen, maar hoe bedrijven die schaalgrootte kunnen benutten om meetbare waarde te creëren,' stelt het rapport.
Sommige output van GenAI is van tijdelijke aard. Echter, een aanzienlijke investering biedt waarde op de lange termijn – van hergebruik in toekomstige campagnes en projecten tot het trainen en verfijnen van AI-modellen.
Wat moet worden bewaard en hoe lang?Slechts 39% van de respondenten heeft 'specifiek naar aanleiding van de invoering van GenAI nieuw beleid voor gegevensbeheer of de levenscyclus van content geïmplementeerd'.
Ondertussen werkt 59% nog steeds aan governance- en levenscyclusbeleid, of aan het bepalen of veranderingen überhaupt noodzakelijk zijn. Deze meerderheid loopt volgens IDC het risico 'overrompeld te worden'.
Bent u geïnteresseerd in contentcreatie in het tijdperk van GenAI? Lees hier meer.
1 IDC-whitepaper, gesponsord door Seagate Technology, Contentcreatie in het tijdperk van generatieve AI: Implicaties voor waarde en schaal, US53817625, oktober 2025
Waarom gegevens de bepalende troef van de AI-economie zijn