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Création de contenu à l'ère de l'IA générative

Implications en termes de valeur et d'évolutivité

La révolution de l'IA a changé notre façon de créer, mais aussi la quantité de données que nous stockons

L'IA générative a favorisé la prolifération de contenus nouveaux et plus riches, entraînant une croissance sans précédent des données. L’étude d’IDC, sponsorisée par Seagate, révèle comment elle remodèle les contenus des entreprises.

Un contenu plus riche et plus complexe

L'IA générative permet la création de fichiers plus volumineux et haute fidélité, ainsi que de ressources multimédias de plus en plus sophistiquées.

Des réplications et réutilisations accrues

L'IA générative a un effet multiplicateur sur la génération de contenu, conduisant à davantage de variantes et de contenus dérivés.

Une conservation des données plus longue et plus conséquente

Avec l'IA générative, les entreprises doivent sauvegarder davantage de données, mais aussi les stocker plus longtemps.

Une démocratisation de la création de contenu

Grâce à l’IA générative, un plus grand nombre de personnes, occupant davantage de postes différents, peut plus facilement accéder à la création de contenu.

Avec l'IA générative, le contenu gagne en taille, en richesse et en complexité

Du texte à la vidéo haute résolution, l’IA générative accroît à la fois la quantité et la qualité des contenus des entreprises.

Nouveaux types de contenu, nouveaux besoins en données
78 % des organisations génèrent désormais du contenu qu'elles n'avaient jamais produit auparavant, allant des visuels de produits en 3D aux simulations de formation optimisées par l'IA.
Augmentation de la taille des fichiers avec effets cumulatifs
Selon plus de 70 % des personnes interrogées, les fichiers sont d'ores et déjà plus volumineux et plus riches, les formats vidéo et image entraînant une augmentation massive des besoins en stockage.
D'après le graphique, 72 % des personnes interrogées déclarent que l'IA générative a contribué à la création de nouveaux contenus, 27 % ne voient pas les choses de cette façon et 1 % ne sont pas sûres.
D'après le graphique, 72 % des personnes interrogées déclarent que l'IA générative a contribué à la création de nouveaux contenus, 27 % ne voient pas les choses de cette façon et 1 % ne sont pas sûres.
D'après le graphique, 72 % des personnes interrogées déclarent que l'IA générative a contribué à la création de nouveaux contenus, 27 % ne voient pas les choses de cette façon et 1 % ne sont pas sûres.

La nature itérative de l'IA générative tend à multiplier les contenus

L'IA générative permet de créer un nombre quasi illimité de variantes, générant ainsi des opportunités de réutilisation des données et amplifiant les besoins en stockage..

Un plus grand nombre de versions pour un volume de données accru
57 % des organisations produisent plusieurs variantes de contenu plus fréquemment depuis qu'elles ont adopté l'IA générative.
Quand facilité de génération rime avec liberté d'expérimentation
Selon 46 % des personnes interrogées, la facilité de génération des données a entraîné la sauvegarde de volumes plus importants de fichiers similaires ou en trop.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.

Une itération créative

L'IA générative revisite la façon dont les organisations abordent le développement, les tests et la réutilisation du contenu.

Un contenu généré par l'IA durable

À mesure que les organisations reconnaissent la valeur à long terme des données créées par l'IA, les périodes de conservation sont de plus en plus longues.

Un archivage ciblé
42 % des personnes interrogées adoptent d'ores et déjà des stratégies d'archivage et de stockage par niveaux pour gérer efficacement la conservation des données à long terme.
Une croissance du stockage inévitable
66 % des répondants s'attendent à une augmentation modérée à significative des besoins en stockage au cours des deux prochaines années du fait de l'IA générative.

“La question n’est plus de savoir si les volumes de données vont augmenter, mais bien comment exploiter cette hausse pour générer une valeur mesurable.”

— IDC

L’IA générative met la création à la portée de tous

Avec moins d'obstacles à son adoption, l'IA générative donne les moyens aux employés, toutes fonctions confondues, de générer rapidement du contenu à grande échelle. Plus de 50 % des personnes interrogées déclarent utiliser l'IA générative depuis plus d’un an et 45,5 % y recourent quotidiennement.

Libération des capacités créatives
Selon trois organisations sur quatre, les équipes non créatives produisent désormais du contenu, élargissant ainsi la production à l'ensemble des services.
Une vitesse et une échelle redéfinies
79 % des personnes interrogées déclarent créer du contenu plus rapidement, ce qui leur permet de passer de l'idée à la réalisation en un temps record.

Face à l'IA générative, une stratégie s'impose

L'IA générative fait de la planification du stockage une priorité stratégique

À mesure que les données générées par l’IA se multiplient, les organisations prennent conscience de la valeur commerciale potentielle de chaque octet, depuis l'entraînement des futurs modèles à l’amélioration de l’expérience client. Auparavant centre de coûts, le stockage devient un catalyseur stratégique des performances de l’IA, les disques durs haute capacité constituant la base des architectures conçues pour s’adapter aux futures demandes de données.

Comment les organisations peuvent-elles se préparer à l’économie de données de l’IA ?

IDC recommande 5 étapes pratiques

1. Adopter des architectures de stockage évolutives par niveaux

Anticipez l'augmentation des volumes de données grâce à des disques durs haute capacité pour un stockage à long terme économique et durable.

2. Redéfinir les performances des charges de travail d’IA

Lorsque vous pérennisez votre stockage, ne vous arrêtez pas à la latence, tenez également compte du débit, de l’endurance en écriture et du rendement à l’échelle de votre parc.

3. Planifier une gouvernance et une gestion du cycle de vie

Établissez des politiques de conservation claires afin de trouver un juste équilibre entre valeur des données, coûts et conformité.

4. Tirer parti des modèles hybrides et cloud

Combinez le stockage sur disque dur sur site et dans le cloud pour plus de flexibilité, de résilience et de rentabilité.

5. Préparer vos collaborateurs à l'IA

Formez les équipes à la gestion, au stockage et à l'optimisation du contenu généré par l'IA générative tout au long de son cycle de vie.

Vous souhaitez en savoir plus ?

Nos spécialistes sont à votre disposition pour vous aider à choisir les solutions de stockage qui vous permettront de développer vos données IA en toute confiance.

  1. Source des données et des images de cette page : Livre blanc d'IDC, sponsorisé par Seagate Technology, Création de contenu à l'ère de l'IA générative : Implications en termes de valeur et d'évolutivité US53817625, octobre 2025