Une étude montre que l’IA pousse les organisations à optimiser leurs infrastructures pour exploiter la valeur des données à long terme
SINGAPOUR — 14 septembre 2026 — Seagate Technology (NASDAQ : STX) a présenté aujourd’hui son premier rapport 2026 sur la préparation des infrastructures de données, une nouvelle étude mondiale qui analyse la manière dont les entreprises préparent leurs infrastructures de données pour accompagner la prochaine phase d’adoption de l’IA.
Le rapport met en évidence une évolution de la planification de l’IA en entreprise : à mesure que l’IA passe des premiers cas d’usage à des déploiements plus larges, l’infrastructure de données joue un rôle de plus en plus central dans les pratiques de stockage, d’accès, de gestion et d’utilisation des données à grande échelle. La quasi-totalité des responsables informatiques interrogés (99 %) s’attendent à ce que l’IA accroisse les besoins en matière de stockage, mais seuls 38 % estiment être pleinement préparés à répondre à cette demande.
S’appuyant sur une étude indépendante menée par Recon Analytics auprès de 2 712 décideurs du secteur des technologies d’entreprise dans sept marchés à travers le monde, le rapport révèle que :
- Près de neuf organisations sur dix (86 %) font état d’un retour sur investissement modéré ou important lié à leurs investissements dans l’IA, dont un tiers (33 %) constate un retour sur investissement important et mesurable.
- La quasi-totalité des organisations (99 %) s’attendent à une augmentation de leurs besoins en matière de stockage au cours des trois prochaines années sous l’effet de l’IA, et près d’un tiers (32 %) prévoient une hausse de plus de 50 %.
- La qualité et la préparation des données (53 %) ainsi que l’infrastructure de stockage (43 %) constituent les principaux obstacles au déploiement de l’IA. L’infrastructure de stockage devance ainsi la disponibilité des ressources de calcul (27 %) et les contraintes énergétiques (24 %).
- La quasi-totalité des organisations (98 %) considèrent que l’IA transforme le stockage en une infrastructure stratégique pour l’entreprise.
Pris dans leur ensemble, ces résultats montrent que les organisations élargissent leur approche de l’infrastructure d’IA au-delà des seules ressources de calcul pour intégrer le socle de données nécessaire à l’augmentation des capacités de stockage, à l’amélioration de l’accessibilité et de la gouvernance des données, ainsi qu’à une évolution plus efficace sur le long terme. Seagate qualifie cette approche de mise à l’échelle durable : augmenter les capacités d’IA et la valeur commerciale tout en améliorant continuellement l’efficacité des infrastructures sous-jacentes. Concrètement, il s’agit de prendre des décisions en matière d’infrastructure pour répondre à l’augmentation des besoins en données liés à l’IA, tout en améliorant l’efficacité, la durabilité et la valeur des données à long terme.
« L’IA transforme la manière dont les organisations planifient, construisent et exploitent leurs infrastructures, a déclaré Melyssa Banda, vice-présidente directrice Edge Storage Business chez Seagate Technology. "À mesure que les volumes de données augmentent, la valeur que les organisations peuvent en tirer progresse elle aussi. Elles ont besoin d’une infrastructure de données leur permettant de conserver, de consulter et d’exploiter une part croissante de ces données au fil du temps. La mise à l’échelle durable consiste à prendre des décisions en matière d’infrastructure plus efficaces, plus durables et davantage axées sur la valeur à long terme des données."
- Les retours sur investissement de l'IA augmentent la valeur commerciale des données
L'IA apporte déjà une valeur commerciale mesurable à de nombreuses organisations. Ces résultats renforcent le rôle central de l’infrastructure de données dans le déploiement de l’IA.
- La quasi-totalité des organisations (98 %) considèrent que l’IA transforme le stockage en une infrastructure stratégique pour l’entreprise.
- La quasi-totalité des organisations (99 %) s’attendent à ce que l’IA augmente leurs besoins en matière de stockage au cours des trois prochaines années, mais seules 38 % se disent pleinement préparées à répondre aux besoins en données à long terme de l’IA.
À mesure que l’IA s’intègre davantage aux activités des entreprises, les organisations font face à une double évolution : le volume de données qu’elles doivent stocker et gérer augmente, tandis que la valeur potentielle de ces données progresse elle aussi. Les résultats indiquent que les données ne constituent plus seulement une ressource de base : elles deviennent un actif à long terme que les organisations doivent conserver, gérer et exploiter efficacement pour créer durablement de la valeur commerciale.
- L’infrastructure de données devient un élément central de la stratégie d’IA
Face à l’augmentation des besoins en matière de stockage induite par l’IA, préparer l’infrastructure de données à un déploiement de l’IA à grande échelle ne consiste pas simplement à ajouter de la capacité. Pourtant, seules 38 % des organisations se disent pleinement préparées à répondre aux besoins en données à long terme de l’IA. L’étude montre que, dans leur transition vers des déploiements plus larges de l’IA, les organisations évaluent la préparation de leurs données, leur infrastructure de stockage, leur gouvernance, leurs budgets et le degré de maturité de leur stratégie d’IA.
- Seules 38 % des organisations se disent pleinement préparées à répondre aux besoins en données à long terme de l’IA.
- Plus des trois quarts des organisations (76 %) classent les investissements dans les centres de données parmi leurs trois principales priorités en matière d’infrastructure, tandis qu’une organisation sur cinq (20 %) les considère désormais comme sa principale priorité d’investissement dans les infrastructures.
- La maturité de la stratégie d’IA (16 %), le budget et les ressources (14 %), ainsi que la gestion et la gouvernance des données (14 %) constituent les principaux freins à une meilleure préparation.
- La qualité et la préparation des données (53 %) ainsi que l’infrastructure de stockage (43 %) sont les principaux défis liés au déploiement de l’IA. L’infrastructure de stockage arrive devant la disponibilité des ressources de calcul (27 %) et les contraintes énergétiques (24 %).
Ces résultats témoignent d’une évolution plus large de la planification de l’IA en entreprise. Les organisations ne se demandent plus seulement comment déployer l’IA, mais aussi comment mettre en place le socle de données nécessaire pour rendre l’IA utile, évolutive et créatrice de valeur sur le long terme.
- L’efficacité et la planification du cycle de vie façonnent l’évolution des infrastructures d’IA
L’enquête montre également que l’efficacité, la durabilité et les considérations liées au cycle de vie occupent une place croissante dans la manière dont les organisations anticipent l’augmentation des volumes de données induite par l’IA. Face à la hausse des besoins de stockage, les organisations cherchent à déterminer comment leurs infrastructures peuvent accroître leur capacité plus efficacement, prolonger leur durée de vie utile et préserver la valeur des données à long terme.
- La quasi-totalité des organisations (97 %) considèrent que l’allongement du cycle de vie des infrastructures améliore sensiblement leur durabilité, tandis que 94 % s’attendent à ce que leurs opérations de stockage deviennent plus durables au cours des cinq prochaines années.
- Près de huit organisations sur dix (77 %) ont retardé ou restructuré l’extension de leurs infrastructures d’IA en raison de préoccupations liées à la durabilité ou à l’énergie, dont 36 % qui ont profondément remanié leurs projets d’expansion.
- La consommation énergétique liée à l’IA (52 %) et les émissions de carbone associées à cette consommation (51 %) constituent les principales préoccupations environnementales des organisations.
Ces résultats montrent que la durabilité devient partie intégrante de la stratégie d’infrastructure : elle n’est plus un objectif isolé, mais un facteur qui influe sur la manière dont les organisations augmentent leurs capacités, améliorent l’utilisation de leurs ressources et répondent à la croissance des besoins en données de l’IA sur le long terme.
« La prochaine phase de l’IA nécessitera une augmentation des capacités, mais cela ne suffira pas », a affirmé Melyssa Banda. Elle reposera sur des décisions d’infrastructure plus judicieuses afin de mieux gérer à grande échelle, organiser, conserver et exploiter les données essentielles à l’IA. Les entreprises qui parviendront à créer une valeur durable grâce à l’IA seront celles qui considéreront l’infrastructure de données comme un élément à part entière de leur stratégie. »
Pour plus d'informations et pour lire le rapport de recherche complet, visitez la page d'accueil du rapport sur la préparation de l'infrastructure de données 2026.
Méthodologie
L'étude a été menée par Recon Analytics pour le compte de Seagate. Entre mai et juin 2026, 2 712 décideurs du secteur des technologies d’entreprise ont été interrogés aux États-Unis, en Chine, en Inde, au Royaume-Uni, en Allemagne, en France et au Japon. L’enquête a recueilli leur point de vue sur la préparation de leur organisation à l’IA, les investissements dans les infrastructures, l’architecture de stockage, l’efficacité des infrastructures, la durabilité et la planification à long terme, afin de mieux comprendre les décisions qui façonnent les infrastructures nécessaires au déploiement de l’IA à grande échelle. Les résultats reflètent les opinions, les attentes et les pratiques déclarées par les décideurs interrogés.
À propos de Seagate Technology
Seagate (NASDAQ : STX), pionnière du stockage de données en masse, accélère la capacité à exploiter pleinement la valeur des données. Notre gamme de solutions de stockage avancées permet aux grands acteurs du cloud, aux entreprises et aux particuliers de protéger, de créer et de gérer les données essentielles à leur transformation et à leur croissance. Depuis plus de 45 ans, Seagate est à l’origine d’innovations révolutionnaires, mettant à disposition du monde entier des solutions de stockage durables et performantes à grande échelle. Pour en savoir plus, consultez www.seagate.com et suivez-nous sur LinkedIn, YouTube, X et Facebook.
