为大规模 AI 赋能：Dropbox 已完成对 Seagate Exos 32TB 硬盘的认证

今年 6 月，Dropbox 和 Seagate 在可扩展、可持续基础设施方面迈出了新的一步，Dropbox 已完成对 Seagate 搭载 HAMR 技术的 Exos® 32TB 硬盘（由 Mozaic™ (魔彩盒) 平台驱动）的认证工作，并计划将其部署到 Dropbox 数据中心。这标志着 Dropbox 在推进其可持续发展目标的同时，在扩展存储和 AI 工作负载的能力方面取得了里程碑式的进展。基于大容量 Mozaic (魔彩盒) 平台，Dropbox 无需重构其基础设施便能扩展容量，且不会在功耗、空间或碳足迹方面做出妥协。

为探讨此次认证的意义及更广泛的行业背景，我们与 Dropbox 的基础设施团队进行了交流，包括首席技术官 Ali Dasdan、采购技术主管 Jesse Lee 以及存储技术专家 Vishal Jose Mannanal。

不断演进的 AI 工作负载如何重塑你们在数据基础设施（尤其是存储容量、性能和效率方面）的优先级？

Dropbox：AI 正在从根本上改变我们对基础设施的思考方式。这不仅仅是存储更多数据，更是要更智能地存储。关注点正从原始容量转向整体效率。随着 AI 模型变得越来越复杂并且对数据的需求越来越大，Dropbox 认识到，性能、可扩展性和效率不再是相互妥协的选择，而是互相协调的目标。

AI 数据是动态的——不断地以文本、图像和音频等多种格式摄取、生成和处理。AI 生命周期的每个阶段对存储提出了不同的需求，随着更大和更丰富的数据集的增长，选择合适的存储架构（机械硬盘与 SSD 的战略组合）已成为 AI 成功的关键因素，涵盖应用速度、成本优化和效率等各个方面。

AI 的规模如何影响存储基础设施决策？

AI 工作负载跨越热数据、温数据和冷数据阶段，每个阶段有不同的性能和成本要求。例如，离线文档摄取和归档工作负载得益于机械硬盘的成本效益和规模，而 SSD 则可加速低延迟至关重要的操作工作流。

我们的架构体现了这一点：

• HBM/DRAM 提供计算端的吞吐量，用于实时训练和推理。
• SSD 处理热数据——延迟敏感的任务、模型训练和实时推理——在这些场景中，速度和 IOPS 至关重要。
• 机械硬盘支撑着温数据和冷数据层。它们支持可扩展的数据摄取、长期存储和间歇性访问——非常适合 AI 数据湖、历史训练集和推理档案。随着硬盘技术（如 HAMR）的进步，它们将提供更高的密度、耐用性和能效，以支持 AI 的增长，同时推动可持续发展目标。

Dropbox 为什么选择集成 Seagate Mozaic (魔彩盒) 平台？设备层面的创新——特别是 Mozaic (魔彩盒) 技术的突破——如何帮助 Dropbox 实现数据目标，或者解决 PMR（垂直磁记录）技术无法满足的技术和运营需求？

随着 AI 工作负载的加剧，我们优先考虑存储密度、延迟控制和成本管理，同时不影响性能。这正是我们集成 Seagate Mozaic (魔彩盒) 平台的原因。这项创新解决方案通过 HAMR 技术实现面密度飞跃，且受益于 Seagate 先进的存储介质、重新设计的读写磁头、改进的固件以及无缝的主机集成——这些都是我们决定采用的关键因素。

Seagate 和 Dropbox 还共同设计了一款高密度机箱，经过优化以应对噪音、振动和热动力学问题，确保即使在扩展时也能实现低延迟访问。

成果如何？这段双赢的合作使 Dropbox 能够确保基础架构面向未来，同时精准而自信地推进 AI 和数据目标。

Dropbox 如何在不对架构进行重大改造的情况下采用 HAMR 技术？

我们具有前瞻性的基础设施战略实现了 HAMR 硬盘的无缝集成——无需新的机架设计，无需复杂的重新设计，也无需对现有架构进行大规模的基础设施改造。

Dropbox 的存储架构在设计之初就考虑到了适应性。通过先前在其 Magic Pocket 平台中采用叠瓦式磁记录 (SMR) 技术，已为 HAMR 等未来创新奠定了基础。Mozaic (魔彩盒) 硬盘与 Dropbox 现有的软件栈兼容，利用熟悉的 API 和基于区域的写入模式，实现了先进技术的无摩擦采用和无缝扩展，无需重新架构。我们能够以最小的中断扩展到更高密度的存储，从而实现卓越的运营和长期业务价值，从提高成本效率到减少能源消耗，所有这些都不会影响可靠性或性能。

Dropbox 长期以来一直专注于运营的可持续性。随着 AI 推高存储需求，在多大程度上业务效率等同于运营可持续性——或者它们有时是否会产生冲突？

我们正在将工作负载整合到更少、密度更高的平台上，并且已经看到了初步成效，这些成效产生了双重影响：既提高了运营效率，也获得了可持续性收益。单服务器存储密度越高，意味着所需的服务器数量更少，从而直接减少了电力、冷却和维护开销。同时，它优化了数据中心空间，最大限度地减少了电子废物和原材料消耗。

早期的投资获得了回报，因为硬件升级显著降低了整个生命周期的 TCO（总拥有成本），使得财务审慎原则与长期可持续性目标保持一致。

采用更高容量的硬盘为 Dropbox 带来了哪些早期的效率或可持续性收益？这些早期成果如何产生长期影响？

采用 Seagate Mozaic (魔彩盒) 平台，对于建设 Dropbox 迄今为止最具成本效益的数据中心而言具有重大意义。通过显著增加硬盘的面密度，我们在多个方面优化了 TCO（总拥有成本）——减少了硬盘和机架的数量，以及实现相同存储目标所需的网络基础设施数量。

立竿见影的收益是显而易见的：从第 4 代硬件升级到第 7 代硬件，我们将每 EB 存储的功耗降低了 50%，并将物理占用空间减少了 75%。这意味着在电力、冷却和硬盘维护方面可以节省切实的运营支出，同时通过最大限度地减少硬件和基础设施要求来降低资本支出。

除了运营效率之外，这些早期成果还累积产生更大、更长期的可持续性影响——在减少我们的碳足迹的同时，增强了我们随着数据需求增长而无缝扩展的能力。战略回报是建立一个更精简、更环保、专为未来 AI 驱动的工作负载而构建的数据中心生态系统。

展望未来，投资于像 Mozaic (魔彩盒) 这样的高容量、能耗优化平台，将如何助力 Dropbox 在满足 ESG 目标的同时扩展工作负载？

将资源投向 Seagate Mozaic (魔彩盒) 等主流平台，使我们能够并行推进两个关键优先事项：可扩展性能和环境责任。

Mozaic (魔彩盒) 技术解决了传统 PMR 硬盘无法克服的挑战。通过在高密度架构中部署大容量硬盘，我们实现了前所未有的面密度，单磁盘超过 3TB。搭载 Mozaic (魔彩盒) 技术的硬盘能在大规模应用中提供卓越性能，满足绝大多数现代工作负载任务的需求。

与此同时，Mozaic (魔彩盒) 技术帮助我们整合服务器硬件，减少硬盘使用数量，进而降低每 PB 存储的能耗，缩小物理基础设施占地面积，并减少冷却需求与原材料消耗。这直接驱动了我们的“每 PB 功耗”指标连年持续下降——这既是运营效率的提升，也是碳影响减少的体现。

随着数据量的持续增长，像 Mozaic (魔彩盒) 这样的平台将在未来为我们提供基础设施保障，助力打造一个灵活、具有弹性且关注气候变化的数据基础。

我们正看到整个行业正在从通用系统转向针对特定工作负载优化的基础设施。Dropbox 如何应对这一趋势，并满足新兴 AI 机会所带来的需求？

Dropbox 正在推动其工作负载优化的基础设施战略，以平衡性能和可持续性——这对于 AI 的可扩展性至关重要。

随着 AI 工作负载的增加，Dropbox 正在果断放弃传统的通用系统，因为这些系统能源效率低下，不适合现代推理需求。相反，我们正在部署专为 AI 定制的高效计算平台，精确调整工作负载，减少过度配置，并持续提升我们共址设施中的电力使用效率 (PUE)。

作为混合云平台，Dropbox 还通过战略性地将部分 AI 任务外包，以优化资源利用并减少内部能耗负担——同时保持对成本和可持续性权衡的控制。

这种以基础设施为先的方法体现了 Dropbox 对负责任创新的承诺，使我们能够在不损害环境或运营完整性的前提下扩展 AI 能力。

Dropbox 如今的基础设施决策将如何帮助您的平台适应未来只会变得更大、更分散、功耗更高的 AI 模型？

我们今日做出的基础设施决策将持续影响未来。我们正在构建规模化、精确化和适应性架构——我们的基础设施战略建立在三大支柱之上：平台集成、供应商协同、运营灵活性。

随着对 AI 解决方案的需求不断增长，Dropbox 正在引入专用硬件层，探索液冷技术，并优化声学与散热管理——尤其是在基于 HAMR 的存储扩展并成为我们面向未来的基础设施基石之际。

这种持续创新的思维模式将继续是 Dropbox 的关注重点。

为什么选择 Seagate 作为合作伙伴对 Dropbox 而言是正确的战略选择？

Dropbox 与 Seagate 建立了真正的合作伙伴关系，双方在创新驱动下展开多维度的合作，远超单纯的商业交易。

我们共同设计并部署了先进的存储技术——从启用 SMR，到联合表征支持 HAMR 的服务器系统，再到将 Seagate Mozaic (魔彩盒) 平台集成到 Dropbox 的生产环境中。这种合作为 Dropbox 实现精准高效的高密度存储扩展提供了可能。

在基础设施之外，我们还有市场推广层面的协同，例如通过使用 Seagate Ultra Touch 产品系列，客户可通过外置硬盘享受自动备份至 Dropbox 的便利。Dropbox 通过在本地和 Lyve Cloud 中应用 Seagate 硬盘，创建了独特的客户画像资料，成为 Seagate 的全面存储合作伙伴。

这一合作伙伴关系充分展示了战略协同与共享创新如何为大规模数据平台开启新的可能性。

最后，对于那些在平衡 AI 驱动的数据需求和可持续发展之间挣扎的同行，您有什么建议？如何在存储和计算基础设施方面做好准备，以应对未来的挑战？

基础设施的未来在于智能扩展——而不仅仅是规模扩展。我们面向未来的基础设施建设的三点战略是：第一，打造创新引擎。第二，统一基础设施战略。第三，投资战略合作伙伴关系。

要在性能、效率和可持续性方面保持领先，关键在于通过采用新兴技术来构建创新引擎——例如 Seagate Mozaic (魔彩盒) 这类平台，能够同时在密度与节能方面带来增益，就是很好的范例。与此同时，必须通盘考虑存储与计算，以统一基础设施战略。特别是在 AI 工作负载场景下，二者的紧密集成有助于最大限度地提高吞吐量并减少资源浪费。最后，规模扩展并非单打独斗所能实现。战略合作伙伴关系——例如 Dropbox 与 Seagate 之间的合作——在加速能力提升、共同开发解决方案和未来保障运营方面发挥着关键作用。