Ubah penyimpanan menjadi keunggulan strategis

Mengubah strategi penyimpanan untuk era inferensi.

Bentuk abstrak cahaya hijau dan biru dengan blok digital yang menunjukkan aliran data dan infrastruktur penyimpanan perusahaan yang terukur.

Kesenjangan infrastruktur di balik AI

AI mengubah cara kerja dilakukan

AI berkembang dengan kecepatan dan skala yang tidak pernah dirancang untuk didukung oleh infrastruktur serta operasi tradisional. Seiring organisasi menggunakan otomatisasi berbasis AI dan sistem agen, data menjadi sumber kecerdasan sekaligus hambatan yang membatasinya—dan model operasi penyimpanan harus disempurnakan untuk mengoptimalkan cara data tersebut dibuat, diakses, dan dinilai.

Pedoman penyimpanan tradisional tidak dirancang untuk skala sebesar ini

Di era AI, penyimpanan menjadi fondasi penciptaan nilai

Agen AI membutuhkan lebih dari sekadar komputasi—agen AI membutuhkan konteks. Konteks itu terdapat dalam data.

Seiring bertambahnya volume data, perusahaan harus membangun infrastruktur yang mampu berkembang seiring dengan pertumbuhan volume data. Lokasi data tersebut berada, cara data tersebut berpindah, dan seberapa efisien data tersebut dapat diakses saat ini secara langsung membentuk waktu untuk mendapatkan wawasan, sehingga memungkinkan strategi produk baru, serta menentukan hasil bisnis jangka panjang.

Oleh karena itu, perencanaan strategi penyimpanan perlu berevolusi untuk mencapai skala yang dibutuhkan dalam penciptaan nilai berbasis data.

Strategi penyimpanan membentuk ekonomi AI

Untuk memaksimalkan ROI dari AI, penyimpanan harus ditingkatkan seiring dengan investasi komputasi. Jika penyimpanan mengalami keterlambatan, daya komputasi tidak akan bergerak, GPU akan berperforma buruk, dan produktivitas akan terhenti. Performa keuangan bergantung pada strategi penyimpanan.

Diagram yang menunjukkan GPU yang terhubung melalui jalur data ke penyimpanan dan server, menggambarkan peningkatan performa dan ROI.
Diagram yang menunjukkan GPU yang terhubung melalui jalur data ke penyimpanan dan server, menggambarkan peningkatan performa dan ROI.
Diagram yang menunjukkan GPU yang terhubung melalui jalur data ke penyimpanan dan server, menggambarkan peningkatan performa dan ROI.

Model operasi yang berpusat pada data

Mengembangkan strategi penyimpanan Anda—secara arsitektur, operasional, dan komersial—menuju model operasi yang berpusat pada data akan menentukan seberapa efektif dan menguntungkan AI dapat memberikan nilai di seluruh perusahaan.

Strategi dimulai dengan gravitasi data

Beban kerja AI semakin banyak menarik data ke tempat data tersebut dihasilkan dan dikonsumsi. Strategi penyimpanan harus mempertimbangkan tempat data ingin disimpan, bukan tempat data tersebut pernah disimpan sebelumnya.

Ketersediaan data membentuk laju AI

Strategi modern merencanakan pergerakan dan pengelompokan data yang lancar di berbagai lingkungan penyimpanan dan jenis media berdasarkan keluaran, pola akses, kapasitas, dan persyaratan tata kelola beban kerja AI.

Densitas penyimpanan adalah mata uang AI

Karena daya dan ruang menjadi kendala utama di pusat data AI, terabyte per watt dan per kaki persegi menjadi metrik optimasi baru untuk menghadirkan ekonomi inferensi dalam skala besar.

Perencanaan strategis untuk masa depan

Strategi penyimpanan yang paling tangguh mengantisipasi jenis data, beban kerja, dan model konsumsi baru, menyelaraskan pengadaan penyimpanan dengan peta jalan AI serta perencanaan kapasitas jangka panjang.

Nilai kesiapan strategi penyimpanan Anda

Banyak organisasi merasa bahwa pendekatan penyimpanan yang mereka gunakan saat ini tidak dirancang untuk berpusat pada data, tetapi mereka tidak tahu bagian yang perlu diubah.

Alat penilaian ini membantu mengidentifikasi hambatan, memberikan informasi untuk percakapan kepemimpinan yang lebih produktif, dan menggerakkan tim dari kesadaran menuju pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Jembatan antara kepemimpinan eksekutif dan infrastruktur

Menyelaraskan kepemimpinan, arsitektur, dan operasional seputar perubahan strategis bukan hal yang mudah. Membangun landasan bersama untuk perencanaan dan pengambilan keputusan antara tim komersial dan teknis sangatlah penting.

CIO, CTO, dan CDO

Membentuk strategi data jangka panjang untuk mempertahankan performa AI dan keunggulan kompetitif

Pemimpin teknis senior

Menetapkan standar penyimpanan dan infrastruktur baru di seluruh lingkungan cloud, pusat data, dan tepi jaringan

Para pemimpin strategi dan operasional

Merencanakan ekonomi token dan menyelaraskan permintaan kapasitas dengan peta jalan AI

Kendalikan strategi penyimpanan Anda

Memahami kondisi infrastruktur Anda saat ini, dan hal yang dibutuhkan untuk meningkatkan skala AI

Sebagai produsen terkemuka kapasitas penyimpanan data dunia—dan mitra tepercaya bagi banyak organisasi berbasis data paling canggih di dunia—Seagate telah menghabiskan lebih dari empat dekade untuk membentuk cara data disimpan. Posisi ini memberikan sudut pandang unik terhadap data itu sendiri, dan cara membuka nilainya. Hubungi kami hari ini untuk membahas cara kami dapat membantu Anda mengubah penyimpanan menjadi keunggulan strategis.