資料的價值

資料通常被稱為「新石油」或「新黃金」。但在當今人工智慧 (AI) 的世界中這些比較並不適用。

資料已融入我們生活的每一個角落。它流經我們的手機，從我們周圍無數的感應器中流出，並在全球伺服器上嗡嗡作響。它隨著每一次互動、每一次洞察和每一次經驗片段而變得更加豐富。它創造了超乎想像的洞察力和創新。

每個位元組都是獨一無二的，蘊藏著無限的潛力——歷史記錄、發現、創意冒險或記憶——等待著正確的模型和正確的時機來解鎖它。 

在 AI 的時代裡資料就是資本會隨著時間的推移而增加價值。我們今天儲存的資料越多就能學習和探索越多未來就能取得更大的進步。

資料的價值可透過四種方式實現

1. 可重複使用的資料 = 不受限制
2. 更多資料 = 更好的結果
3. 您的資料 = 競爭優勢
4. 值得信賴的資料 = 值得信賴的 AI

可重複使用的資料 = 不受限制

資料是一種取之不盡、用之不竭的強大資源可以加以利用但永遠不會用完。由於數十億連網設備和系統每秒都會產生大量的數據，模型會不斷地從中學習，從而增強直覺、理解力和影響力。

從歷史上看許多這類資料並未得到充分利用。Seagate 2020 年的研究顯示公司有 68% 的可用資料並未使用。從那時起隨著工具、技術和運算能力的進步組織現在已經準備好利用這些優勢。不使用資料（當前資料或歷史資料）會錯失利用組織最寶貴資源的機會。

更多資料 = 更好的結果

AI 需要大量資料才能正常運作。大型語言模型 (LLM) 透過對大量文字、圖像和影片檔案進行訓練來學習。更大、更多樣化的資料集可以提高模型的準確性，特別是在客戶服務、網路安全或預測性維護等非結構化領域。

您的資料 = 競爭優勢

儲存所有可以儲存的資料是一項明智的投資但擁有這些資料才是真正的經濟差異化因素。專有資料集是不可複制的資本可以建立特定領域的競爭優勢。模型提供者面臨一定程度的商品化風險，而數據才是推動更聰明、更有價值的人工智慧的動力——尤其是在代理系統出現的情況下。

市場認可這個現實。那些將數據視為真正資產的公司——管理好數據並圍繞大型專有數據集構建人工智慧——往往會受到投資者更高的重視，因為市場將其數據和人工智慧能力視為未來成長的強大驅動力。

值得信賴的資料 = 值得信賴的 AI

可信的數據意味著可信的人工智慧——最終意味著可信的組織。乾淨、符合道德標準的資料來源可改善 AI 成果同時降低合規性和聲譽風險。

透明且可追蹤且出處清楚的資料對於 AI 模型可稽核和負責的關鍵至關重要。可驗證的資料沿襲和模型可解釋性有助於減輕合規和聲譽風險這在受監管的產業中尤其重要。

儲存裝置資料價值倍增

了解資料作為資本的價值後資料就會儲存起來。儲存起來後即可開始使用。

在人工智慧時代，數據變得更加沉重——更加密集、更加豐富、更加無止盡。儲存基礎結構若要實現其價值必須能夠承受重任並持續提供服務。

資料是 AI 經濟的資本。儲存設備是資料價值的基礎。它們共同掌握競爭優勢和業務轉型的關鍵。

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