Nilai data

Data sering disebut sebagai "minyak baru" atau "emas baru". Namun, di dunia kecerdasan buatan (AI) saat ini, perbandingan tersebut gagal.

Data terintegrasi ke dalam setiap bagian kehidupan kita. Data hadir melalui ponsel kita, mengalir dari sensor yang tak terhitung jumlahnya di sekitar kita, dan berdengung di seluruh server global. Data tumbuh lebih kaya dengan setiap interaksi, setiap wawasan, dan setiap fragmen pengalaman. Ini menciptakan wawasan dan inovasi yang belum terbayangkan.

Setiap byte unik dan memiliki potensi tak terbatas—catatan sejarah, penemuan, usaha kreatif, atau memori—menunggu model dan momen yang tepat untuk membukanya. 

Di era AI, data adalah modal yang nilainya bertambah seiring waktu. Semakin banyak data yang kami simpan hari ini, semakin banyak yang dapat kami pelajari dan temukan, dan semakin banyak kemajuan signifikan yang kami buat besok.

Nilai data dapat diwujudkan dalam empat cara:

1. Data yang dapat digunakan kembali = leverage tanpa batas
2. Lebih banyak data = hasil yang lebih baik
3. Data Anda = keunggulan kompetitif
4. Data tepercaya = AI tepercaya

Data yang dapat digunakan kembali = leverage tanpa batas

Data adalah sumber daya yang kuat dan tidak ada habisnya yang dapat digunakan, tetapi tidak pernah habis. Karena miliaran perangkat dan sistem yang saling terhubung menghasilkan data dalam jumlah besar setiap detik, model terus belajar dari data tersebut, sehingga meningkatkan intuisi, pemahaman, dan jangkauan.

Secara historis, banyak data ini yang kurang dimanfaatkan. Penelitian Seagate dari tahun 2020 menunjukkan bahwa perusahaan tidak menggunakan 68% data yang tersedia untuk mereka. Sejak saat itu, seiring dengan semakin majunya alat, teknologi, dan daya komputasi, organisasi kini siap memanfaatkannya. Tidak menggunakan data, baik yang baru atau lama, kesempatan yang hilang untuk memanfaatkan sumber daya paling berharga di organisasi Anda.

Lebih banyak data = hasil yang lebih baik

AI membutuhkan data dalam jumlah besar agar berfungsi dengan baik. Model bahasa besar (LLM) belajar dengan melatih file teks, gambar, dan video bervolume tinggi. Kumpulan data yang lebih besar dan lebih beragam meningkatkan akurasi model, terutama di domain tidak terstruktur seperti layanan pelanggan , keamanan siber, atau pemeliharaan prediktif.

Data Anda = keunggulan kompetitif

Menyimpan semua data yang dapat disimpan adalah investasi yang cerdas, tetapi memiliki data tersebut merupakan pembeda ekonomi yang sesungguhnya. Kumpulan data eksklusif adalah modal yang tidak dapat direplikasi yang membangun keunggulan kompetitif khusus domain. Penyedia model mempertaruhkan tingkat komoditisasi, sementara data yang mendorong AI yang lebih cerdas dan lebih berharg, terutama saat sistem agen muncul.

Pasar mengakui kenyataan ini. Perusahaan yang memperlakukan data sebagai aset yang sebenarnya—mengelolanya dengan baik dan membangun AI di sekitar kumpulan data kepemilikan yang besar—cenderung dihargai lebih tinggi oleh investor karena pasar melihat data dan kemampuan AI mereka sebagai pendorong kuat pertumbuhan di masa depan.

Data tepercaya = AI tepercaya

Data tepercaya berarti AI dapat dipercaya, dan juga berarti organisasi dapat dipercaya. Data yang bersih dan bersumber secara etis meningkatkan hasil AI sekaligus mengurangi risiko kepatuhan dan reputasi.

Data yang transparan dan dapat dilacak dengan sumber yang jelas sangat penting untuk membuat model AI dapat diaudit dan akuntabel. Garis keturunan data yang dapat diverifikasi dan keterjelasan model membantu mengurangi risiko kepatuhan dan reputasi, yang sangat penting dalam industri yang diatur.

Penyimpanan: pengganda kekuatan nilai data

Ketika nilai data sebagai modal dipahami, data tersebut disimpan. Dan ketika disimpan, dapat digunakan.

Di era AI, data menjadi lebih berat — lebih padat, lebih kaya, tanpa henti. Mewujudkan nilainya memerlukan infrastruktur penyimpanan yang dapat menahan beban dan terus menghasilkan.

Data adalah modal ekonomi AI. Penyimpanan adalah landasan nilai data. Bersama-sama, mereka memegang kunci keunggulan kompetitif dan transformasi bisnis.

Ingin mempelajari bagaimana penyimpanan berkapasitas besar dapat membuka nilai data organisasi Anda? Hubungi pakar.