Tworzenie treści w erze generatywnej sztucznej inteligencji

Konsekwencje dla wartości i skali

Pobierz artykuł

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji zmieniła nie tylko sposób, w jaki tworzymy, ale także to, ile informacji przechowujemy

GenAI przyczyniła się do powstania nowych i bogatszych treści, co przełożyło się na niespotykany dotąd wzrost danych. Badanie IDC, sponsorowane przez firmę Seagate, ujawnia, w jaki sposób GenAI zmienia treści korporacyjne.

Bogatsze, bardziej złożone treści

GenAI umożliwia tworzenie większych plików o wyższej wierności i coraz bardziej zaawansowanych zasobów multimedialnych

Większa replikacja i ponowne wykorzystanie

GenAI ma spotęgowany wpływ na generowanie treści, co prowadzi do powstawania większej liczby wariantów i treści pochodnych

Zapotrzebowanie na szersze i dłuższe przechowywanie danych

GenAI nie tylko zwiększa ilość danych, które przedsiębiorstwa muszą zapisywać, ale także potrzebę ich przechowywania przez dłuższy czas

Demokratyzacja tworzenia treści

GenAI otwiera możliwości tworzenia dla większej liczby osób, pełniących więcej ról, z mniejszą liczbą barier

GenAI sprawia, że treści jest więcej, są bogatsze i bardziej złożone

Od tekstu po filmy w wysokiej rozdzielczości, GenAI zwiększa zarówno ilość, jak i jakość treści korporacyjnych

Nowe rodzaje treści, nowe wymagania dotyczące danych

78% organizacji obecnie generuje treści, których nigdy wcześniej nie tworzyło — od wizualizacji produktów 3D po symulacje szkoleniowe wspomagane sztuczną inteligencją

Wzrost rozmiaru pliku z efektami złożonymi

Ponad 70% twierdzi, że pliki już są większe i bogatsze, a formaty wideo i obrazów powodują ogromny wzrost wymagań dotyczących pamięci masowej

Na wykresie na podstawie ankiety widać, że 72% uważa, że generatywna sztuczna inteligencja pomaga tworzyć nowe treści, natomiast 27% odpowiadających twierdzi, że nie, a 1% nie jest pewny.

Iteracyjna natura GenAI oznacza mnożenie treści

GenAI umożliwia niemal nieograniczoną zmienność — tworzy możliwości ponownego wykorzystania i zwiększa potrzeby w zakresie przechowywania danych

Więcej wersji, większa objętość

57% organizacji częściej tworzy wiele wariantów treści od momentu wdrożenia GenAI

Łatwość generowania oznacza swobodę eksperymentowania

46% respondentów stwierdziło, że łatwość generowania plików doprowadziła do tego, że ich organizacja zapisuje większą liczbę podobnych lub zbędnych plików

Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.

Kreatywna iteracja

GenAI zmienia podejście organizacji do tworzenia, testowania i ponownego wykorzystywania treści

Treści generowane przez sztuczną inteligencję mają trwałą wartość

W miarę jak organizacje dostrzegają długoterminową wartość danych tworzonych przez sztuczną inteligencję, czas przechowywania danych wydłuża się

Archiwizacja z celem

42% firm stosuje już strategie wielopoziomowego i archiwizowanego przechowywania danych, aby skutecznie zarządzać długoterminowym przechowywaniem danych

Wzrost ilości wykorzystywanej pamięci masowej jest nieunikniony

66% respondentów spodziewa się umiarkowanego lub znacznego wzrostu ilości pamięci masowej w ciągu najbliższych dwóch lat ze względu na GenAI

“Kluczowe pytanie nie brzmi już, czy ilość danych wzrośnie, ale w jaki sposób przedsiębiorstwa mogą wykorzystać tę skalę, aby zapewnić sobie wymierną wartość.”

— IDC

GenAI oddaje tworzenie w ręce każdego

Obniżając bariery wejścia, GenAI daje pracownikom we wszystkich działach możliwość tworzenia treści na dużą skalę i szybko. Ponad 50% respondentów stwierdziło, że korzysta z GenAI od ponad roku, a 45,5% robi to codziennie.

Uwolnione możliwości twórcze

Trzy na cztery organizacje twierdzą, że zespoły niebędące zespołami kreatywnymi obecnie tworzą treści, zwiększając efekty w różnych działach

Prędkość i skala zdefiniowane na nowo

79% respondentów zgłasza szybsze tworzenie treści, co pozwala organizacjom przejść od pomysłu do realizacji w rekordowo krótkim czasie

Skala wymaga strategii

GenAI sprawia, że planowanie pamięci masowej staje się strategicznym priorytetem

Wraz ze wzrostem ilości danych generowanych przez sztuczną inteligencję organizacje zaczynają dostrzegać, że każdy bajt ma potencjalną wartość biznesową — od szkolenia przyszłych modeli po udoskonalanie doświadczeń klientów. Przechowywanie danych przestaje być jedynie źródłem kosztów, zamiast tego stając się strategicznym czynnikiem zwiększającym wydajność sztucznej inteligencji, a dyski twarde o dużej pojemności stanowią podstawę architektur budowanych w taki sposób, aby można je było skalować pod kątem przyszłych wymagań dotyczących danych.

Pobierz artykuł

Poznaj dyski twarde o dużej pojemności

W jaki sposób organizacje mogą przygotować się na gospodarkę opartą na danych AI?

IDC zaleca podjęcie 5 praktycznych kroków

1. Wdrażaj skalowalne, wielopoziomowe architektury pamięci masowej

Przygotuj się na rosnącą ilość danych, stosując jako podstawę dyski twarde o dużej pojemności, aby zapewnić niedrogie i trwałe przechowywanie danych przez długi czas

2. Zdefiniuj od nowa, co oznacza wydajność w przypadku obciążeń AI

Przygotowując pamięć masową na przyszłość, myśl nie tylko o opóźnieniach — weź pod uwagę przepustowość, trwałość zapisu i wydajność w skali floty

3. Plan zarządzania oraz zarządzanie cyklem życia

Ustal jasne zasady przechowywania danych, aby zrównoważyć wartość danych z kosztami i zgodnością

4. Wykorzystuj modele hybrydowe i chmurowe

Połącz lokalne i chmurowe rozwiązania w zakresie przechowywania danych na dyskach twardych, aby zapewnić elastyczność, odporność i wydajność ekonomiczną

5. Przygotuj swoich pracowników na przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji

Szkol zespoły w zakresie zarządzania, przechowywania i wyodrębniania wartości z treści generowanych przez GenAI w całym cyklu ich życia

Potrzebujesz więcej informacji?

Nasi specjaliści pomogą wybrać odpowiednie rozwiązania do przechowywania danych, dzięki którym z pewnością będziesz mógł rozwijać swoje dane sztucznej inteligencji.

Porozmawiaj z ekspertem

Źródło wszystkich danych i obrazów na tej stronie: IDC White Paper, Sponsored by Seagate Technology, Content Creation in the Age of Generative AI: Implications for Value and Scale, US53817625, październik 2025 r.

Produkty

Baza wiedzy

Wsparcie i pliki do pobrania

Artykuły

suggested searches

Learn more

Read the report

Przeczytaj artykuł

Mozaic 3+