Neuer IDC-Bericht zum Nutzerverhalten bezüglich GenAI

Eine neue Umfrage von IDC¹ zeigt, dass Unternehmen sich auf GenAI stürzen. Infolgedessen erstellen sie mehr und umfangreichere digitale Inhalte. Das wirft die Frage auf: Wie können Unternehmen den Wert von neu erzeugten Daten nutzen, um ihr Geschäft auszubauen?

Wie viele Unternehmen haben GenAI eingeführt? Unter den von IDC befragten Unternehmen waren es alle. Mehr als die Hälfte von ihnen nutzt diese Tools seit mindestens 12 Monaten.

Wofür verwenden sie sie? Das sind die drei häufigsten Anwendungsfälle:

• Erstellen von Werbetexten, Social-Media-Beiträgen, maßgeschneiderten Materialien und Ähnlichem für Marketing und Vertrieb (72 %).
• Verfassen von Handbüchern, Berichten und anderen Geschäftsdokumenten (70 %).
• Gestalten von Konzeptkunst, Fotografien, Videos, Storyboards und anderen kreativen Ressourcen (58 %).

Demokratisierung der Kreativität. GenAI erzeugt nicht nur Inhalte. Sie erzeugt auch Content-Ersteller.

Drei von vier Unternehmen geben an, dass Mitarbeiter in klassischen Geschäftsfunktionen dank GenAI jetzt selbstständig kreative Inhalte erstellen.

Für 35 % der befragten Unternehmen bedeutet das eine geringere Abhängigkeit von Spezialisten für die Grafik- und Videoproduktion.

Sind Anfänger ein Risiko für das Markenimage? Laut IDC nicht unbedingt. „Kreative Fachkräfte verschwinden nicht, sondern entwickeln sich weiter und konzentrieren sich mehr auf Kontrolle, Qualitätssicherung und strategische Ausrichtung.“

Eine Lawine von Unternehmensdaten. Zwei Drittel der Unternehmen geben an, dass ihre Mitarbeiter mehr Inhaltsdateien erstellen als vor der Einführung von GenAI-Tools.

Es geht nicht nur um die Anzahl der Dateien, sondern auch um ihre Größe. Mehr als 70 % geben an, dass GenAI größere Dateien erzeugt. Und 31 % geben an, dass Dateien heute „deutlich größer, umfangreicher, hochauflösender oder komplexer“ sind.

Videos sind ein wichtiger Faktor. „Mehr als 75 % der Befragten geben an, dass die Menge an Videodateien aufgrund des Einsatzes von GenAI in den nächsten fünf Jahren um mindestens das Doppelte der aktuellen Menge oder mehr zunehmen wird.“

Was soll man mit den ganzen Iterationen machen? Wenn es beispielsweise einfach ist, eine schicke Broschüre zu entwerfen, neigt man dazu, eine zu erstellen, den Prompt zu ändern und es zu wiederholen.

Die Umfrage bestätigt dies, denn 57 % der Unternehmen geben an, dass sie jetzt „häufiger mehrere Varianten des gleichen Inhalts erstellen“.

Für 46 % führt das dazu, dass sie „mehr ähnliche oder überzählige Dateien speichern“.

Was passiert mit diesen ähnlichen oder überzähligen Dateien? Laut IDC sichern 25 % systematisch alle Varianten, speichern 36 % selektiv die besten Versionen und löschen 25 % normalerweise die Extras.

Speicherung von mehr, größeren und mehreren Dateien. Von den befragten Unternehmen gehen 66 % davon aus, dass GenAI in den nächsten zwei Jahren zu einer Zunahme ihres gespeicherten Datenvolumens führen wird.

Eine ähnliche Anzahl hat infolgedessen ihre Kapazitäten aufgerüstet oder erweitert. Allerdings betrachten nur 34 % ihre derzeitige Infrastruktur als „vollständig für GenAI optimiert“.

Werterschließung. Die entscheidende Frage ist nicht mehr länger, ob die Daten zunehmen werden, sondern wie Unternehmen diese Mengen nutzen können, um messbaren Mehrwert zu erzielen.

Einige Outputs von GenAI sind vergänglich. Aber vieles bietet langfristigen Wert – von der Wiederverwendung in zukünftigen Kampagnen und Projekten bis hin zum Training und zur Feinabstimmung von KI-Modellen.

Was soll wie lange aufbewahrt werden? Nur 39 % der Befragten „haben speziell als Reaktion auf die Einführung von GenAI neue Richtlinien zur Datenkontrolle oder zum Lebenszyklus von Inhalten eingeführt“.

Währenddessen arbeiten 59 % noch an Governance- und Lebenszyklusrichtlinien – oder prüfen, ob Änderungen überhaupt notwendig sind. Laut IDC könnte diese Mehrheit „überrascht werden”.

Neugierig auf die Erstellung von Inhalten im Zeitalter von GenAI? Hier erhalten Sie weitere Informationen.

Fußnoten

¹ IDC-Whitepaper, gesponsert von Seagate Technology, Erstellen von Content im Zeitalter generativer KI: Auswirkungen auf Wert und Dimension, US53817625, Oktober 2025