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Artificial Intelligence

Speicher: die Grundlage für den Datenwert

Wie Sie Speicher in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln

Stilisierte Darstellung einer Seagate-Festplatte in einer Laborumgebung.

Im Zeitalter der KI sind Daten das entscheidende Asset der KI-Wirtschaft. Sie bergen das Potenzial für unbegrenzte Möglichkeiten, bessere Ergebnisse, Wettbewerbsvorteile und die Schaffung vertrauenswürdiger Unternehmen.

Und die Datenspeicherung kann dieses Potenzial erschließen.

Speicher für enorme Datenmengen

Im Zeitalter der KI sind Daten extrem umfangreich – dicht, reichhaltig, unerschöpflich. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine Speicherinfrastruktur erforderlich, die auch anspruchsvollen Workloads gewachsen ist und unabhängig vom Umfang ohne Unterbrechungen funktioniert.

Für erfolgreiche Unternehmen ist die Datenspeicherung kein Kostenfaktor, sondern die Grundlage ihres Wettbewerbsvorteils. 

  • Massive Kapazität bewahrt die unersetzlichen Assets, die morgen den Durchbruch ermöglichen.
  • Effizienz hält die Leistung aufrecht und senkt gleichzeitig die Kosten und den CO₂-Ausstoß.
  • Der Durchsatz sorgt dafür, dass GPU-Cluster rund um die Uhr über Datenpipelines mit hoher Bandbreite versorgt werden. 
  • Die Robustheit bewältigt die hohe Intensität und Häufigkeit von Schreibvorgängen im KI-Betrieb.
Infografik zur Veranschaulichung des positiven Zusammenhangs zwischen ROI und einer gleichzeitigen Steigerung der CPU- und Speicherkapazität.

Bemessen, überdenken, prüfen, investieren

Aufgrund der neuen Bedeutung von Daten in der KI-Ökonomie müssen Führungskräfte in Unternehmen strategisch mit dieser Art von Kapital umgehen. Wie geht das?

Führen Sie die folgenden vier Schritte aus:

1. Bemessen Sie den Wert Ihrer Daten.

Im Zeitalter der KI geht es nicht mehr darum, ob die Daten wertvoll sind, sondern wie wertvoll. Die Unternehmensführung muss die Rahmenbedingungen entwickeln, um die Auswirkungen und das Potenzial von Daten zu quantifizieren. Sie muss fragen: Welche Erkenntnisse, Innovationen oder Möglichkeiten kann ein Datensatz bringen? Und wie lässt sich dieser Wert durch die nächste Iteration oder das nächste Modell steigern?

2. Überdenken Sie die Herangehensweise an Ihre Daten.

Die Datenspeicherung ist kein Budgetposten mehr, der zu meiden ist. Da größere Datensätze die Genauigkeit und Generalisierbarkeit verbessern, trägt jedes Byte latentes Potenzial. Die Datenspeicherung als Standard – jedes mögliche Byte wird gespeichert. Unstrukturierte Bereiche wie Kundendienst, Cybersicherheit oder vorausschauende Wartung zahlen sich insbesondere für die Datenspeicherung aus.

3. Prüfen und verwalten Sie Ihre Daten.

Ohne vertrauenswürdige Daten ist auch die KI nicht vertrauenswürdig. Um bessere Ergebnisse zu erzielen und das Vertrauen Ihrer Kunden zu stärken, sorgen Sie dafür, dass die Daten sauber und ethisch einwandfrei beschafft sind. Audits sind nicht nur eine notwendige Pflichtübung – sie dienen auch zur Leistungssteigerung. Eine mangelhafte Datenqualität ist für Unternehmen kostspielig, beeinträchtigt die Effizienz und schädigt das Vertrauen der Kunden. Eine starke Kontrolle zahlt sich aus: Unternehmen mit ausgereiften Data-Governance-Praktiken berichten häufiger, dass ihre KI-Initiativen die Erwartungen erfüllen oder sogar übertreffen.

4 Investieren Sie in skalierbaren Speicher.

Daten sind das Kapital der KI-Wirtschaft. Speicher ist die Grundlage für den Wert von Daten. Gemeinsam sind sie der Schlüssel zu Wettbewerbsvorteilen und geschäftlicher Transformation.

Sind Sie bereit, Ihre Daten effektiv zu nutzen? Mit Experten sprechen.